一种多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法

摘要

本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。

主权项

一种多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法，其特征在于包括以下步骤：S1：利用红外热像仪及红外偏振相机，通过旋转滤光片的形式，采集红外光强与偏振图像；S2：利用步骤S1中得到的已配准的0°、45°、90°、135°四幅红外偏振图像，按照斯托克斯方程解算得到对应的偏振度图像和偏振角图像；S3：构建差分进化的初始种群，种群规模设置为14，构成原始种群的图像序列；S4：以平均梯度、灰度均值、信息熵、标准差、对比度、边缘强度特征为元素构建特征向量，分别计算初始种群中个体的特征向量；S5：以步骤S4中得到的图像特征向量求取融合权值向量，并依据差异特征的类型及幅值构建多特征引导的目标函数；S6：依据多特征目标函数的引导，分别进行变异、交叉、选择操作，当满足迭代结束条件时，完成进化过程，输出最优个体，即得到最终的融合图像；S7：将此时种群中的最优个体作为最终的融合图像保存或输出。