一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法，将授权主用户PU信号的频谱划分为若干个互不重叠的子频带；设认知用户节点数为K，则第k个认知用户SU_k对步骤1中划分的任一子频带内的信号进行压缩采样，得到第k个认知用户SU_k观测到的压缩采样数据，所述压缩采样数据服从高斯分布；计算压缩采样数据的3阶矩的估计值并将其输出至融合中心FC；融合中心FC根据接收的3阶矩的估计值进行统计平均得到统计判决量d；根据步骤2中观测到的压缩采样数据及其预先设置的虚警概率，计算出判决门限λ；融合中心FC根据判决规则，判断出子频带是否被PU占用。采用高阶统计量作为频谱检测判决量，提高了在低信噪比情况下的检测性能。

主权项

一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1、将授权主用户PU信号的频谱划分为若干个互不重叠的子频带；步骤2、设认知用户节点数为K，则第k个认知用户SU_k对步骤1中划分的任一子频带内的信号进行压缩采样，得到第k个认知用户SU_k观测到的压缩采样数据，所述压缩采样数据服从高斯分布，其中，k＝1,2,…,K；步骤3、计算压缩采样数据的3阶矩的估计值并将其输出至融合中心FC；步骤4、融合中心FC根据接收的3阶矩的估计值进行统计平均得到统计判决量d；步骤5、根据步骤2中观测到的压缩采样数据及其预先设置的虚警概率，计算出判决门限λ；步骤6、融合中心FC根据判决规则，判断出子频带是否被PU占用；所述判决规则为：当|d|≤λ，则子频带没有被PU占用，否则子频带被PU占用。