面向偏僻地段的小动物目标检测方法

摘要

本发明涉及一种面向偏僻地段的小动物目标检测方法。是基于多背景差和多特征融合的小动物目标检测方法，首先采用多背景差法检测视频中的小运动目标，降低偏僻地段草木运动对目标检测的影响；然后提取目标区域的Hu不变矩特征，初步筛选出疑似小动物目标；最后提取疑似小动物目标区域空间灰度的Haar-like特征，依据Adaboost方法进行训练和分类，检测小动物目标。本发明采用多背景差法提高运动检测的环境适应能力，融合目标区域特征和空间灰度特征降低小动物目标检测虚警率，可广泛应用于智能监控系统。

主权项

面向偏僻地段的小动物目标检测方法，是基于多背景差和多特征融合的小动物目标检测方法，其特征在于，首先采用基于多背景差法的小运动目标检测方法，检测复杂环境下的运动目标；然后采用基于多特征融合的小动物目标分类方法，确认运动目标是否为小动物；最后将检测结果上传给视频监控系统，为监控系统的安全预警提供依据，具体步骤如下：步骤1、基于多背景差法的小运动目标快速检测方法采用一种多背景差法检测运动目标，采用随机运算对背景进行更新，通过融合多背景差分结果过滤环境干扰，实现复杂环境下的小运动目标检测，步骤2、基于多特征融合的小动物目标检测方法首先对于运动目标提取区域的Hu不变矩特征，初步筛选出疑似小动物目标；然后提取Haar‑like特征，结合Adaboost方法，辨别疑似目标是否为小动物，通过融合区域特征和空间灰度特征，检测小动物目标，步骤3、如果检测到小动物目标，将检测结果上传给视频监控系统，为监控系统的安全预警提供依据。