发明名称 一种东北地区水田分类与信息提取系统及方法
摘要 一种东北地区水田分类与信息提取系统及方法,包括数据准备、水田分类、属性添加和水田提取四部分。根据东北地区耕地利用实际,将水田分为“井灌水田”和“渠灌水田”。井灌水田是通过机井抽取地下水进行灌溉的水田,而渠灌水田是通过渠系引河、湖、江、水库、坑塘等水源进行灌溉的水田。通过土地利用现状数据,借助高分辨率遥感影像、土地整治数据等数据,根据渠系分布状况,通过目视解译实现对井灌水田和渠灌水田的分类与提取。一般而言,灌区之内的水田为渠灌水田,渠灌水田区有着相对完整的干、支、斗、毛等沟渠系统;而井灌水田区的渠系较为简单、不成体系,围绕机电井向外辐射,渠道较窄,东北地区井灌水田区一般会有面积较大的晒水池。
申请公布号 CN105184224A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510486824.9 申请日期 2015.08.10
申请人 东北农业大学 发明人 杜国明;孙晓兵;张露洋;冯悦
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人 成金玉;卢纪
主权项 一种东北地区水田分类与信息提取系统,其特征在于:包括数据准备模块、水田分类模块、属性添加模块和水田提取模块;数据准备模块,收集研究区相同年份的土地利用现状图即国土部门掌握的基于二次土地调查的地类图斑DLTB图层、1‑8m分辨率的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据,并对高分辨率遥感影像、土地整治规划数据进行几何校正和空间配准,最后数据准备模块得到经过几何校正与空间配准的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据,并借助土地调查的DLTB图层、遥感影像、土地整治规划数据,从已有的土地利用现状图中提取地类代码(DLDM)为“011”的水田图斑,并单独存储为水田分布图层,送至水田分类模块,从而为水田分类提供基础数据;水田分类模块,根据经过几何校正与空间配准的高分辨率遥感影像、土地整治规划数据,将水田分为井灌水田和渠灌水田,将划分的井灌水田和渠灌水田送至属性添加模块;属性添加模块,依照将水田划分为井灌水田与渠灌水田两种属性,借助ArcGIS空间分析软件,在水田分布图层的属性数据上添加“水田类型”字段,基于水田分布图层及相应的遥感数据、土地整治数据,按照渠系灌溉设施状况将井灌水田代码设置为“1”,渠灌水田代码设置为“2”,逐图斑添加井灌水田与渠灌水田图斑代码,为水田提取模块提供基础数据,通过目视解译后,应进行一定比例的野外实地验证,送至水田提取模块;水田提取模块,依据土地调查的DLTB图层和土地整治规划数据,借助高分辨率遥感影像数据,根据井灌与渠灌类型将水田划分为井灌水田与渠灌水田两种类型,将水田011图斑中添加的井灌水田1和渠灌水田2,分别单独存储为井灌水田1与渠灌水田2分布图层,即为提取的井灌水田和渠灌水田。
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