基于振动和油液信息的发动机状态监测和故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于振动和油液信息的发动机状态监测和故障诊断方法，在发动机状态监测方法中包括以下步骤：提取发动机的振动特征参数；提取发动机的油品特征参数；以及发动机的运行状态综合评价，其包括：建立评价集；建立因素集；确定隶属度函数；确定评判矩阵；以及选择合适的模糊运算模型计算，得到综合评判结果，从而判断发动机运行状态。根据本发明，能够准确判断发动机是否处于正常工作状态，并且在发动机出现故障的情况下，可以根据振动和油液信息迅速查明发动机的故障原因。

主权项

一种基于振动和油液信息的发动机状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：提取发动机的振动特征参数；提取发动机的油品特征参数；以及发动机的运行状态综合评价，其包括：建立评价集：将发动机运行状态分为4个等级，即良好、正常、故障、警告；建立因素集：确定一级因素集和二级因素集，根据所述一级和二级因素集中的元素的重要程度来分配相应的权重系数，所述一级因素集为油品和振动两个元素构成的因素集，所述二级因素集为油品的理化指标数据构成的油品子集和发动机的振动数据构成的振动子集；确定隶属度函数：对于所述振动子集和油品子集中的各个元素进行单因素评判，建立隶属度函数；确定评判矩阵：由上述隶属度函数确定所述一级因素集和二级因素集中的各个元素对所述评价集的隶属度，确定油品因素和振动因素的评判矩阵，根据模糊推理合成规则，结合所述振动子集和油品子集的权重求得二级因素评判矩阵；以及综合所述油品子集和振动子集评判形成运行状态综合评判矩阵，并结合所述一级因素集中的元素所占的权重，选择合适的模糊运算模型计算，得到综合评判结果，从而判断发动机运行状态。