一种复杂背景下的车牌定位方法

摘要

本发明公开了一种复杂背景下的车牌定位方法，步骤包括：步骤1、预处理；步骤2、求取原始图像中的候选车牌模板；步骤3、找到车牌有效的号码字体部分；步骤4、找到车牌的底色与字体颜色跳变部分，获得车牌模板；步骤5、对车牌模板消除噪声；步骤6、对车牌模板进行膨胀运算；步骤7、定位车牌；步骤8、输出车牌信息，即成。本发明的方法，适用于监控相机、或者手持摄像设备拍摄到的图像中存在诸多干扰的复杂环境，步骤简单，便于实施，计算量小，结果准确性高，给出的结果能够对车牌进行正确定位。

主权项

一种复杂背景下的车牌定位方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、预处理输入通过监控相机、或者手持摄像设备拍摄得到大小为m×n的彩色的原始图像，该原始图像中，红、绿、蓝三个颜色分别标记为R＝[r(i,j)]_m×n、G＝[g(i,j)]_m×n、B＝[b(i,j)]_m×n，i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，亮度值L＝[l(i,j)]_m×n为：l(i,j)＝0.299·r(i,j)+0.587·g(i,j)+0.114·b(i,j)，   (1)亮度均值为：${\mu }_L=\frac{1}{m·n}\underset{i=1}{\overset{m}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}l(i,j);---\left(2\right)$步骤2、求取原始图像中的候选车牌模板；步骤3、找到车牌有效的号码字体部分；步骤4、找到车牌的底色与字体颜色跳变部分，获得车牌模板；步骤5、对车牌模板消除噪声；步骤6、对车牌模板进行膨胀运算；步骤7、定位车牌；步骤8、输出车牌信息通过步骤7得到的确定为车牌的连通域的最小外接矩形的坐标(x_L,y_L)，(x_R,y_R)，给出了车牌的位置信息，根据搜索到该车牌位置的车牌模板颜色，给出其颜色信息，完成对车牌的定位，即成。