印章鉴别控制方法

摘要

本发明公开了一种印章鉴别控制方法，包括以下步骤：模版印文采集：通过CCD或者扫描仪将待识别的印文图像采集到数据库中，以图片格式存储，作为模版印文；待识别印文提取：利用二值化、骨架提取、边框提取和印文提取四个操作步骤提取待识别印文；印文配准：印文配准操作分为两个步骤，粗略配准和精细配准，粗略配准首先将待识别印文与模版印文调整到大致相同的位置和方向，精细配准进一步将两幅印文调整到几乎相同的位置和方向；印文鉴别：采用了多级识别策略及多特征分类融合决策方法对待识别印文和模版印文进行鉴别。该控制方法克服了现有技术中存在的缺点，能大大提高印章识别可靠性以及可识别效率。

主权项

1、一种印章鉴别控制方法，包括模版印文采集、待识别印文提取、印文配准和印文鉴别四个步骤，其特征在于：(1)、模版印文采集：通过CCD或者扫描仪将待识别的印文图像采集到数据库中，以图片格式存储，作为模版印文；(2)、待识别印文提取：利用二值化、骨架提取、边框提取和印文提取四个操作步骤提取待识别印文：①二值化：将待识别印文的原始图像通过全局阈值法转化为二值图像，再采用数学形态学方法滤除图像中的空洞；②骨架提取：A、采用填充算法分别得到图像Image-Inner和Image-Outer；B、将Image-Inner和Image-Outer分别作为神经网络PCNN1和PCNN2的输入，然后这两个网络同时运行，其中，它们在第n次的输出分别为O1(n)和O2(n)；C、将这两个网络第n次的输出做如下运算：R(n)＝R(n-1)∨((O1(n)∧O2(n))∨(O1(n-1)∧O2(n)))得到第n次的骨架结果，其中R(n-1)是第n-1次的骨架化结果；D、如果满足网络设定停止条件，则网络停止运行，这时的骨架就是最终的结果；否则，网络继续运行，直到满足停止条件；③边框提取：对上一步骤所得的骨架进行三次膨胀操作，然后取反图，再乘以二值化步骤中所得到的二值化图像，即完成边框提取；④印文提取：将原RGB空间表示的彩色图像转化为HSV空间表示的图像，再转化为灰度图，然后利用阈值分割方法完成印文提取；(3)、印文配准：印文配准操作分为两个步骤，粗略配准和精细配准，粗略配准首先将待识别印文与模版印文调整到大致相同的位置和方向，精细配准进一步将两幅印文调整到几乎相同的位置和方向；(4)、印文鉴别：采用了多级识别策略及多特征分类融合决策方法对待识别印文和模版印文进行鉴别。