基于独立成分分析基图像的合成孔径雷达图像消噪方法

摘要

一种图像处理技术领域的基于独立成分分析基图像的合成孔径雷达图像消噪方法，首先对原始图像进行采样获得初始矩阵，进行去均值和白化操作，接着将其处理结果作为独立成分分析方法的输入矩阵，执行独立成分分析方法，得到原图像的基向量集合和独立成分集合；然后将基向量转为对应的基图像，并以基图像为对象，分两步处理：第一，以多重分形的赫尔德指数为成本函数对基图像进行平滑增强；第二，依据信号分离思想，提出分离判据，对增强之后的基图像进行分离，进而分离出非噪声信号对应的基图像集合。将非噪声基图像和与其对应的编码矩阵进行重构，最终便得降噪图。本发明更好地实现了SAR图像噪声消除和有用信息保留的折中，获得了良好的去噪性能。

主权项

1.一种基于独立成分分析基图像的合成孔径雷达图像消噪方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤一，对原始合成孔径雷达图像规则滑动采样，获取初始矩阵；步骤二，对初始矩阵进行去均值和白化预处理，获得白化后的矩阵；步骤三，将白化后的矩阵作为独立成分分析方法的输入，执行独立成分分析方法，即求解混合矩阵W，使输出矩阵Y＝WZ的各行向量之间相互独立，进而得到原图像的基向量集合和独立成分集合；步骤四，将步骤三获得的每个基向量转化为基图像；步骤五，将每幅基图像看成是带有大量奇异点的图像，求取基图像的赫尔德指数图，并对基图像进行平滑增强；步骤六，根据分离规则对平滑增强后的基图像进行分离；步骤七，重构非噪声空间，获得消噪结果图。