一种基于仿真分类模型的多探测点故障元器件定位方法

摘要

本发明公开了一种基于仿真分类模型的多探测点故障元器件定位方法，通过对待诊断电路进行电路正常仿真和单故障遍历的故障仿真，并基于仿真波形数据构造单故障波形记录集，对单故障波形记录集应用改进的二分K均值聚类算法而获取待诊断电路各节点的故障模型种类，并基于待诊断电路各节点的故障模型种类，应用最邻近算法而构建待测电路各节点三维故障分类模型；将获取待诊断电路中各节点的探测波形分别应用到相应节点的三维故障分类模型中，得到待诊断电路在各节点具有的故障模型，通过计算出待诊断电路具有的所有故障模型的交集，从而定位待诊断电路的故障元器件。本发明提高了故障元器件定位的精度和故障分析人员的效率。

主权项

一种基于仿真分类模型的多探测点故障元器件定位方法，其特征在于，所述故障元器件定位方法的步骤包括，步骤一：基于待诊断电路各节点的正常电路仿真和单故障遍历的故障仿真所输出的各节点的基准波形和若干个单故障波形，而构造各个节点的单故障波形记录集；步骤二：应用改进的二分K均值聚类算法分别将各节点的所述单故障波形记录集分裂为若干个簇，并且将每个簇分别设定成一种故障模型；步骤三：基于各节点已分裂若干个簇的所述单故障波形记录集，而分别构建各节点的三维故障分类模型；步骤四：获取待诊断电路各节点的探测波形，并将各节点的所述探测波形分别归类到相应节点的所述三维故障分类模型中，得到所述待诊断电路在各节点具有的所述故障模型，通过计算出所述待诊断电路具有的所有所述故障模型的交集，从而定位所述待诊断电路的故障元器件。