发明名称 | 一种基于遗传算法的太赫兹光谱波长选择方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种基于遗传算法的太赫兹光谱波长选择方法,属于太赫兹光谱应用技术领域。本发明的目的是解决目前直接用样品的原始光谱进行定量分析,导致结果误差大的技术问题。该方法包括以下步骤:根据混合物样品的太赫兹吸收谱构建适应度函数,用来计算相应的适应度值;随机生成一个大小为S的初始种群,以所构建的适应度函数计算初始种群中每个个体的适应度值;对上述种群进行遗传操作得到若干代子代种群,以所述适应度函数对子代种群作出评价;以预设的收敛条件作为遗传操作的终止条件,挑选出具有最大适应度值的个体作为所选择的太赫兹光谱波长的最优解,从而提高定量分析的准确度。 | ||
申请公布号 | CN105136714A | 申请公布日期 | 2015.12.09 |
申请号 | CN201510556233.4 | 申请日期 | 2015.09.06 |
申请人 | 河南工业大学 | 发明人 | 李智;廉飞宇;秦瑶;杨静;管爱红 |
分类号 | G01N21/3581(2014.01)I | 主分类号 | G01N21/3581(2014.01)I |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 一种基于遗传算法的太赫兹光谱波长选择方法,其特征在于,该波长选择方法包括以下步骤:1)根据混合物样品的太赫兹吸收谱构建适应度函数,用来计算相应的适应度值; 2) 随机生成一个大小为S的初始种群,以所构建的适应度函数计算初始种群中每个个体的适应度值;3)对上述种群进行遗传操作得到若干代子代种群,以所述步骤1)中适应度函数对子代种群作出评价;4)以预设的收敛条件作为遗传操作的终止条件,挑选出具有最大适应度值的个体作为所选择的太赫兹光谱波长的最优解。 | ||
地址 | 450000 河南省郑州市高新区莲花街100号 |