发明名称 |
人脸认证的方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种人脸认证的方法和装置,属于生物识别领域,所述方法包括:对待认证人脸图像和人脸图像模板使用预先经过多层分类网络联合训练的多层级深度卷积网络依次提取出多个层级的特征向量;将多个层级的特征向量依次通过统一维度线性映射矩阵映射为统一维度特征向量;将统一维度特征向量串联成联合特征向量;将联合特征向量通过线性降维映射矩阵进行降维映射得到综合特征向量;通过线性判别分析,利用绝对值归一化余弦值,对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量的进行比对认证。与现有技术相比,本发明的人脸认证的方法抗干扰能强,可扩展性好,认证准确率高。 |
申请公布号 |
CN105138973A |
申请公布日期 |
2015.12.09 |
申请号 |
CN201510490244.7 |
申请日期 |
2015.08.11 |
申请人 |
北京天诚盛业科技有限公司 |
发明人 |
郇淑雯;毛秀萍;张伟琳;朱和贵 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京恩赫律师事务所 11469 |
代理人 |
刘守宪;赵文成 |
主权项 |
一种人脸认证的方法,其特征在于,包括:对待认证人脸图像和人脸图像模板使用预先经过多层分类网络联合训练的多层级深度卷积网络依次提取出多个层级的特征向量;将多个层级的特征向量依次通过统一维度线性映射矩阵映射为统一维度特征向量;将统一维度特征向量串联成联合特征向量;将联合特征向量通过线性降维映射矩阵进行降维映射得到综合特征向量;通过线性判别分析,利用绝对值归一化余弦值,对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量的进行比对认证。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街1号院1号楼8层802 |