一种多状态系统可靠性模型的参数估计方法

摘要

本发明公开了一种多状态系统可靠性模型参数估计方法，包括：采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息；根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑，建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型，进而更新动态贝叶斯网络中所有节点的状态信息，得到所有单元的后验状态概率分布序列；利用得到的系统中单元的后验状态概率分布序列，估计单元的转移参数。本发明的方法使用贝叶斯网络对多状态系统中所有单元进行状态信息推理，观测信息可以来自系统的各个层级，且观测信息可以使完整信息也可以是不完整信息，因此可以实现系统不同层级之间的信息传递，并且可以实现在状态信息不完整的情况下的信息推理，从而提高了参数估计的准确性。

主权项

一种多状态系统可靠性模型参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息，即获取系统、子系统和单元在观测时刻的状态信息；步骤2：根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑，建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型，用从步骤1中得到的多状态系统在使用过程中所监测的状态信息数据，包括在系统、子系统和单元在使用阶段的状态监测信息作为动态贝叶斯网络可靠性模型的输入数据，通过融合预设的先验信息即先验的单元状态转移概率矩阵，更新动态贝叶斯网络中所有节点的状态信息，得到所有单元的后验状态概率分布序列，进而得到所有被监测的多状态系统中所有单元的后验状态概率分布序列；步骤3：利用从步骤2得到的系统中单元的后验状态概率分布序列，估计单元的转移参数，即后验状态转移概率矩阵，若所得的后验状态转移概率矩阵满足给定的收敛准则，则得到单元的后验转移矩阵；否则，将所得的后验状态转移概率矩阵作为先验信息，转到步骤2继续执行，直到满足收敛准则后停止。