基于联系发现技术的网络入侵预测方法

摘要

本发明涉及计算机网络安全技术领域，提供一种基于联系发现的网络入侵预测方法，获取网络基点的网络数据，进行处理生成目标数据；计算网络基点间的相关系数；计算网络基点的加权度；计算网络基点的加权聚集系数；计算各网络基点的加权综合特征值；对各网络基点的加权综合特征值排序，找出关键网络基点；有效地解决了网络数据量大且呈现出流式，不能快速准确找到入侵风险较高的关键网络基点的问题，并且，本发明计算量小、响应速度快、准确率高，能有效提高网络安全防护能力。

主权项

基于联系发现技术的网络入侵预测方法，其特征在于，包括：步骤A、获取网络基点的网络数据，进行处理生成目标数据；步骤B、利用目标数据计算网络基点间的相关系数；步骤C、利用网络基点间的相关系数，构建网络基点间的完全加权图；步骤D、计算网络基点的加权度WD_i；步骤E、计算网络基点的加权聚集系数WC_i；步骤F、根据网络基点的加权度WD_i及加权聚集系数WC_i计算各网络基点的加权综合特征值WCF_i；步骤G、对各网络基点的加权综合特征值WCF_i排序，找出关键网络基点；对访问关键网络基点的数据对象自身信息进行分析，判断数据对象是否有入侵倾向；其中，所述网络基点为受监控的服务器、终端或者路由设备中的任意一种或者任意几种的组合，i为网络基点序号，1≤i≤N，N为网络基点个数。