一种适用于复杂工艺系统的健康管理决策方法

摘要

本发明公开一种适用于复杂工艺系统的健康管理决策方法，一：获取系统测点参数；二：对系统测点参数进行预处理；三：通过自适应阈值分析方法对预处理后的系统测点参数进行实时故障检测，结合历史数据和故障模式与影响分析表，利用知识推理方法对故障检测结果进行故障诊断；四：结合故障诊断结果利用灰色理论方法评估单参数传感器健康度，利用模糊集融合理论对单参数传感器健康度融合，得到故障模式健康参数；五：利用故障模式健康参数通过相关向量机方法预测故障模式健康参数；六：利用灰色群决策理论将多种决策理论的维修决策相融合，得到维修决策结果。本发明能够对系统的下一次运行进行故障预测，并针对每一种故障模式提供维修建议。

主权项

一种适用于复杂工艺系统的健康管理决策方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：通过传感器或网络接口获取系统测点参数；步骤二：对获取的系统测点参数进行预处理；步骤三：通过自适应阈值分析方法对预处理后的系统测点参数进行实时故障检测，然后，结合历史数据和故障模式与影响分析表，利用知识推理方法对故障检测结果进行故障诊断；步骤四：结合故障诊断结果利用灰色理论方法评估单参数传感器健康度，利用模糊集融合理论对单参数传感器健康度进行融合，得到故障模式健康参数；步骤五：利用步骤四中所得的故障模式健康参数以及该工艺系统历史计算的故障模式健康参数通过相关向量机方法预测故障模式健康参数；步骤六：通过多种决策理论分别对预测的故障模式健康参数进行系统的维修决策；利用灰色群决策理论将多种决策理论的维修决策结果进行融合，得到最终维修决策结果，给出维修建议，完成复杂工艺系统的健康管理决策。