基于面向对象的多尺度山地城市土地覆盖信息的获取方法

摘要

本发明公开了一种基于面向对象的多尺度山地城市土地覆盖信息的获取方法，包括：S101、预先建立分类体系；S102、对拍摄到的遥感图像进行多尺度影像分割；S103、将每一次分割后的图像进行对比，以确定最佳分割尺度图像，其中，每一次分割后的图像均由若干不同形状大小的图斑组成；S104、建立每一地类的模糊分类标准，将最佳分割尺度图像中符合该模糊分类标准的图斑对应归分类至相应的地类中；S105、建立最临近分类标准，将最佳分割尺度图像中未被分类的图斑进行最临近分类，以将未被归类的图斑分类到特征最接近的一地类中，从而实现影像对象的完全分类；S106、生成分类后的图像，合并所分类别，生成分类后图像。

主权项

一种基于面向对象的多尺度山地城市土地覆盖信息的获取方法，包括以下步骤：S101、预先建立分类体系，其中，所述分类体系至少包括水体类、林地类、草地类、耕地类、建筑用地类、道路类其中的一种或几种；S102、对拍摄到的遥感图像进行多尺度影像分割；S103、将每一次分割后的图像进行对比，以确定最佳分割尺度图像，其中，每一次分割后的图像均由若干不同形状大小的图斑组成；S104、建立每一地类的模糊分类标准，将最佳分割尺度图像中符合该模糊分类标准的图斑对应归分类至相应的地类中；S105、建立最临近分类标准，将最佳分割尺度图像中未被分类的图斑进行最临近分类，以将未被归类的图斑分类到特征最接近的一地类中，从而实现影像对象的完全分类；S106、生成分类后的图像，合并所分类别，生成分类后图像。