子图像加权叠加的整幅折返运动离散退化图像构造方法

摘要

子图像加权叠加的整幅折返运动离散退化图像构造方法属于一般的图像数据处理或产生领域中通过使用多于一幅图像的部分，尤其涉及一种离散运动模糊图像构造方法；该方法首先将折返运动过程分为m段单向运动过程，第i(i＝1，2，…，m)段单向运动过程中，根据分辨率为M×N的图像沿其行或列方向运动n_i个像素的距离，构造出n_i个子图像fig_i，j(j＝1，2，…，n_i)，其中：如果图像沿行方向运动，则n_i≤N；如果图像沿列方向运动，则n_i≤M；再将得到的n₁+n₂+…+n_m个子图像按照如下公式进行加权线性叠加： 式中，w_i，j为加权系数，fig为构造出的离散退化图像；采用本发明的离散退化图像构造方法，不仅运算时间短，而且退化过程直观，便于理解，且无需对图像再调整。

主权项

子图像加权叠加的整幅折返运动离散退化图像构造方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：a、将折返运动过程分为m段单向运动过程，第i(i＝1,2,…,m)段单向运动过程中，根据分辨率为M×N的图像沿其行或列方向运动n_i个像素的距离，构造出n_i个子图像fig_i,j(j＝1,2,…,n_i)，其中：如果图像沿行方向运动，则n_i≤N；如果图像沿列方向运动，则n_i≤M；b、将步骤a得到的n₁+n₂+…+n_m个子图像按照如下公式进行加权线性叠加：$\mathrm{fig}=\underset{i=1}{\overset{m}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{n_i}{\Sigma }}{w}_{i,j}·{\mathrm{fig}}_{i,j}$式中，w_i,j为加权系数，fig为构造出的离散退化图像；c、将步骤b所得到的离散退化图像fig按照如下公式进行灰度值调整：fig_improve＝k·fig式中，k为调整系数，fig_improve为调整后的离散退化图像，所述的调整系数k为所述的离散退化图像fig除以该图像所有像素灰度值的平均值后，再乘以对应第1段单向运动过程的第1个子图像fig_1,1所有像素灰度值的平均值；所述的步骤a中，在对应第i段单向运动过程的第1个子图像fig_i,1表示为：的情况下：对应第i段单向运动过程的图像向上运动，该段过程的第j个子图像fig_i,j(2≤j≤n_i)表示为：对应第i段单向运动过程的图像向下运动，该段过程的第j个子图像fig_i,j(2≤j≤n_i)表示为：对应第i段单向运动过程的图像向左运动，该段过程的第j个子图像fig_i,j(2≤j≤n_i)表示为：对应第i段单向运动过程的图像向右运动，该段过程的第j个子图像fig_i,j(2≤j≤n_i)表示为：当i≥2时，所述的对应第i段单向运动过程的第1个子图像fig_i,1与对应第i‑1段单向运动过程的第n_i‑1个子图像相等；所述的步骤b中，加权系数w_i,j之比表示为：$w_{\mathrm{1,1}}:w_{\mathrm{1,2}}:···:w_{i,j}:···:w_{m,n_m-1}:w_{m,n_i}=\frac{1}{v_{\mathrm{1,1}}}:\frac{1}{v_{\mathrm{1,2}}}:···:\frac{1}{v_{i.j}}:···:\frac{1}{v_{m,n_m-1}}:\frac{1}{v_{m,n_m}}$式中，v_i,j是对应第i段单向运动过程的第j个子图像fig_i,j对应的图像运动速度。