一种稀疏采样条件下的干涉合成孔径雷达成像方法

摘要

本发明公开一种稀疏采样条件下的干涉合成孔径雷达成像方法，其包括：S1：在获取回波信号时，在方位向对回波信号进行稀疏采样；S2：对主天线的回波信号进行距离脉冲压缩和距离徙动校正；S3：对副天线的回波信号进行二维成像获得副天线图像；S4：将副天线图像的相位作为参考相位，去除每个散射单元的初始相位；步骤S5：在频域引入压缩感知理论，对每个距离门的信号建立时域稀疏采样、合成孔径雷达复图像和傅里叶系数之间关系的模型；S6：采用基于l₁范数的最优化方法，利用时域稀疏采样、合成孔径雷达复图像、傅里叶系数之间的关系模型，获得每个距离门复图像在傅里叶基矩阵下的傅里叶系数，反变换组合获得二维合成孔径雷达复图像。

主权项

一种稀疏采样条件下的干涉合成孔径雷达成像方法，所述方法包括：步骤S1：在获取回波信号时，在方位向对回波信号进行稀疏采样；步骤S2：对主天线的回波信号进行距离脉冲压缩和距离徙动校正；步骤S3：对副天线的回波信号进行二维成像，获得副天线图像；步骤S4：将副天线图像的相位作为参考相位，利用主天线的复图像γ、副天线图像的相位构建待恢复合成孔径雷达复图像模型去除每个散射单元的初始相位，其中待恢复合成孔径雷达复图像模型γ_new为复数表示主天线幅度和干涉相位图信息；步骤S5：在频域引入压缩感知理论，对每个距离门的信号建立时域稀疏采样、合成孔径雷达复图像和频域的傅里叶系数之间关系的压缩感知模型；步骤S6：采用基于l₁范数的最优化方法，利用时域稀疏采样、合成孔径雷达复图像、傅里叶系数之间的关系模型，获得每个距离门复图像在傅里叶基矩阵下的傅里叶系数，反变换组合获得二维合成孔径雷达复图像。