发明名称 |
基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法,包括以下步骤:1)解决静电场开域问题;2)建立复合绝缘子几何模型;3)在Maxwell软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;4)为克服Maxwell软件优化模块的局限性,采用该软件VB脚本,实现了与MATLAB软件的数据接口;5)在MATLAB软件中,采用多目标遗传算法对伞裙半径进行优化;6)得出优化的复合绝缘子电场分布。本发明以场强极差Range_E最小和场强梯度最大值Max_GradE最小作为多优化目标,对复合绝缘子大、中、小伞裙半径进行优化,使得复合绝缘子电场分布更加均匀。 |
申请公布号 |
CN105005675A |
申请公布日期 |
2015.10.28 |
申请号 |
CN201510490452.7 |
申请日期 |
2015.08.11 |
申请人 |
河海大学常州校区 |
发明人 |
苗红霞;贾澜;施祺;姜欣宜 |
分类号 |
G06F17/50(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 |
常州市科谊专利代理事务所 32225 |
代理人 |
袁兴隆 |
主权项 |
一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法,包括以下步骤:(1)解决静电场开域问题;(2)建立复合绝缘子几何模型;(3)在Maxwell软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;(4)实现Maxwell软件与MATLAB软件相联;(5)在MATLAB软件中,采用多目标优化遗传算法对伞裙半径进行优化;(6)得出优化的复合绝缘子电场分布。 |
地址 |
213022 江苏省常州市晋陵北路200号河海大学常州校区 |