发明名称 基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法
摘要 本发明公开了一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法,包括以下步骤:1)解决静电场开域问题;2)建立复合绝缘子几何模型;3)在Maxwell软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;4)为克服Maxwell软件优化模块的局限性,采用该软件VB脚本,实现了与MATLAB软件的数据接口;5)在MATLAB软件中,采用多目标遗传算法对伞裙半径进行优化;6)得出优化的复合绝缘子电场分布。本发明以场强极差Range_E最小和场强梯度最大值Max_GradE最小作为多优化目标,对复合绝缘子大、中、小伞裙半径进行优化,使得复合绝缘子电场分布更加均匀。
申请公布号 CN105005675A 申请公布日期 2015.10.28
申请号 CN201510490452.7 申请日期 2015.08.11
申请人 河海大学常州校区 发明人 苗红霞;贾澜;施祺;姜欣宜
分类号 G06F17/50(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 常州市科谊专利代理事务所 32225 代理人 袁兴隆
主权项 一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子电场优化方法,包括以下步骤:(1)解决静电场开域问题;(2)建立复合绝缘子几何模型;(3)在Maxwell软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;(4)实现Maxwell软件与MATLAB软件相联;(5)在MATLAB软件中,采用多目标优化遗传算法对伞裙半径进行优化;(6)得出优化的复合绝缘子电场分布。
地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号河海大学常州校区
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