发明名称 |
一种关联搜索词的推荐方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种关联搜索词的推荐方法及系统,该方法包括:获取搜索词;确定包含该搜索词的关联搜索词树,其中,该关联搜索词树以该搜索词形成根节点,以收集到该搜索词的每个日期形成一个中间分支节点,以及以每个日期内收集到的该搜索词的每个关联搜索词分别形成由该日期形成的中间分支节点的一个叶节点;利用每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值确定该关联搜索词的权重值;以及根据该根节点下的每个关联搜索词的权重值,确定该根节点下的每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值;根据每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值,选取若干类关联搜索词进行推荐。本发明能够准确地推荐出热门的关联搜索词。 |
申请公布号 |
CN103885961B |
申请公布日期 |
2015.10.28 |
申请号 |
CN201210558798.2 |
申请日期 |
2012.12.20 |
申请人 |
腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人 |
胡德凤;李兮芝 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
广州三环专利代理有限公司 44202 |
代理人 |
郝传鑫;熊永强 |
主权项 |
一种关联搜索词的推荐方法,其特征在于,包括:获取搜索词;确定包含该搜索词的关联搜索词树;该关联搜索词树以该搜索词形成根节点,以收集到该搜索词的每个日期形成一个中间分支节点,以及以每个日期内收集到的该搜索词的每个关联搜索词分别形成由该日期形成的中间分支节点的一个叶节点;利用每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值确定该关联搜索词的权重值;其中,每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值取决于在该叶节点所属的中间分支节点下针对每个用户收集到的所述关联搜索词与所述搜索词的间隔距离;根据该根节点下的每个关联搜索词的权重值,确定该根节点下的每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值;根据所述每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值,选取若干类关联搜索词进行推荐。 |
地址 |
518057 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 |