一种基于ETR的混合扰动方法

摘要

本发明涉及一种基于ETR的混合扰动方法，包括如下步骤：Ⅰ）每隔一段时间一次从网上下载最近的集合预报数据，通过对所述集合预报数据进行统计，以设定ETR的初始集合成员与尺度化系数；Ⅱ）设定繁殖过程中的循环的时间间隔与周期T；Ⅲ）通过敏感性实验以及根据使用者的运行环境确定不同类型风暴中能够快速增长的扰动的波长范围；Ⅳ）在确定了最优繁殖周期和最优扰动波长段后，得到滤波后的初始集合；Ⅴ）根据所述设定的循环间隔，使用所述初始集合进行集合预报，使用ETR技术和最优扰动波长更新集合，直至完成所述设定的繁殖周期；Ⅵ）进行blending混合，得到初始扰动IC_blend。有益效果为：能够有机的结合大尺度扰动结构和区域集合预报系统中的小尺度扰动结构，并且使集合成员的扰动信息与侧边界扰动互相匹配。

主权项

一种基于ETR的混合扰动方法，其特征在于包括如下步骤：Ⅰ)每隔一段时间一次从网上下载最近的集合预报数据，通过对所述集合预报数据进行统计，以设定ETR的初始集合成员与尺度化系数；Ⅱ)设定繁殖过程中的循环的时间间隔与周期T；Ⅲ)通过敏感性实验以及根据使用者的运行环境确定不同类型风暴中能够快速增长的扰动的波长范围；Ⅳ)在确定了最优繁殖周期和最优扰动波长段后，基于ETR技术和谐波分析与谱分析的混合技术得到滤波后的初始集合；Ⅴ)根据所述设定的循环间隔，使用所述初始集合进行集合预报，在每个循环中使用ETR技术和最优扰动波长更新集合，直至完成所述设定的繁殖周期；Ⅵ)根据IC_blend＝R‑R^lsp+G^lsp进行blending混合后，得到初始扰动IC_blend，其中，IC_blend是混合后的初始扰动结构，R是区域扰动结构，R^lsp是区域集合预报较大尺度的扰动结构，G^lsp是全球集合预报较大尺度的扰动结构。