文本检索装置及方法

摘要

本发明提供了一种文本检索装置和方法，其对传统的检索手段进行改良，引入自然语言深层的语义信息进行信息比较及检索。本发明采用将语义信息同向量空间模型相结合的方法，通过赋予语义信息附加的权重来改进向量空间模型的向量特征值，以提高向量特征值同文本语义之间的相关度，实现高精度的信息比较及检索。由于采用向量特征值之间的相似度(距离)来衡量文本之间的相似度，所以其比较及检索速度等同于向量空间模型。

主权项

1.一种检索文本信息的方法，包括以下步骤：对查询文本和目标文本进行语义分析，确定文本中各个单词对语义的重要程度；利用向量空间模型的方法，根据上述语义分析的结果确定查询文本和目标文本的特征向量；计算所述查询文本和目标文本的特征向量之间的相似度；以及基于上述相似度的计算结果来确定检索结果；其中所述的语义分析是基于格语法进行的；所述的语义分析的步骤包括：根据语义格的重要程度分配不同的语义权重，并且所述确定特征向量的步骤包括：通过所述的语义权重对所述特征向量进行修正。