发明名称 |
一种二维人脸图像的识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种二维人脸图像识别的方法,属于模式识别和计算机视觉领域。所述方法包括:根据已知三维人脸数据库,建立三维人脸形变模型;输入二维人脸图像进行注册,利用三维人脸形变模型,对注册后的二维人脸图像进行三维重建,得到对所述注册的二维人脸图像的三维重建结果;通过建立光照模型,从所述三维重建结果中生成姿态、光照变化的虚图像;利用所述虚图像进行变化限制分类器设计;输入待识别的二维人脸图像,进行特征提取和压缩处理,然后将所述抽取和压缩处理后的特征输入到所述变化限制分类器中,输出分类结果,最后实现了对人脸图像的识别。通过采用本发明的方法,实现了识别过程完全自动化,提高了识别准确率,识别速度也有很大改善。 |
申请公布号 |
CN101159015B |
申请公布日期 |
2010.12.08 |
申请号 |
CN200710177020.6 |
申请日期 |
2007.11.08 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
丁晓青;方驰;薛峰;丁镠;刘长松;彭良瑞 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 |
代理人 |
何文彬 |
主权项 |
一种二维人脸图像的识别方法,其特征在于,所述方法包括:根据已知三维人脸数据库,建立三维人脸形变模型;输入二维人脸图像进行注册,利用所述三维人脸形变模型,对所述注册后的二维人脸图像进行三维重建,得到对所述注册的二维人脸图像的三维重建结果;通过建立光照模型,从所述三维重建结果中生成姿态、光照变化的虚图像;利用所述虚图像进行变化限制分类器设计;输入待识别的二维人脸图像,进行特征抽取和压缩处理,然后将所述抽取和压缩处理后的特征输入到所述变化限制分类器中,输出分类结果,最后实现了对人脸图像的识别。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园1号 |