| 摘要 |
本发明系提供一种应用RBF资讯融合技术之马达故障诊断方法及装置，其方法系于马达结构上设置多类型之感测器；复利用径向基函数类神经网路(RBFNN)获取各该感测器之间的函数关系，藉以预测各感测器输出状态，并得出一径向基函数的训练演算法；再以各感测器的预测信号与实测信号为输入凭据建立融合检测模型，复采用表决融合检测准则以完成马达故障诊断；其装置之构成则可包括感测器、网路模组、径向基函数计算模组以及资讯融合计算模组所构成；藉此设计，本发明主要系利用径向基函数类神经网路架构来进行资讯融合计算，藉此而能达到加速提升马达故障诊断即时性与正确性之实用进步性。 |
