发明名称 一种基于数据关联的自动内存证据分析方法
摘要 一种基于数据关联的自动内存证据分析方法,借助关键数据结构分析以及聚类方法全面分析了进程、文件、用户、动态链接库等主要内存数据之间的各种关系;对于进程与其他信息之间,依次自动识别进程与文件关联、进程与动态链接库关联、进程与用户关联以及进程与网络报关联;对于进程与进程之间的关联,依次可自动识别进程间父子关联、进程间服务关联和进程间通信关联。通过描述这些关系,本方法可以将彼此独立的数据组织成关联图,从更高的语义层次揭示原始证据的含义。
申请公布号 CN104392171A 申请公布日期 2015.03.04
申请号 CN201410696545.0 申请日期 2014.11.27
申请人 南京大学 发明人 伏晓;骆斌
分类号 G06F21/52(2013.01)I 主分类号 G06F21/52(2013.01)I
代理机构 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人 陈建和
主权项 一种基于数据关联的自动内存证据分析方法,其特征在于:借助关键数据结构分析以及聚类方法全面分析了进程、文件、用户、动态链接库等主要内存数据之间的各种关系;对于进程与其他信息之间,依次自动识别进程与文件关联、进程与动态链接库关联、进程与用户关联以及进程与网络报关联;对于进程与进程之间的关联,依次可自动识别进程间父子关联、进程间服务关联和进程间通信关联。 
地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
您可能感兴趣的专利