一种电商虚假评价的判断识别方法

摘要

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种电商虚假评价的判断识别方法。通过客户机爬取目标商品网页数据中的评价内容和评价ID；并通过服务器统计相同评价内容，并用文本比较算法计算出其他评价内容的相似概率；将该概率值与通过机器学方法所得出的内容相似阈值进行比较，判定出相似的评价内容；通过对评价ID进行分析，统计出相同ID的数量，并判断其他ID的相似概率，将相似概率与评价ID相似阈值进行比较，判定出相似的评价ID。本发明对电商中不法卖家的虚假评价进行判别和标记，并给出相应的虚假评价率；相比于现有的方法，判定结果更加准确。用户通过虚假评价率和标出的虚假评价进行综合考虑来规避因为卖家评价作弊而带来的交易风险。

主权项

一种电商虚假评价的判断识别方法，其特征在于，包括以下实现步骤：(1)通过客户机访问目标商品的网址；爬取该网页关于用户评价的内容数据和评价ID；(2)将客户机所获取到的相关数据输入到服务器中，对相关评价数据进行内容文本的相似度分析和评价ID的相似度分析；(3)在服务器中，根据步骤(2)的分析结果，判别目标商品的商品评价是否存在虚假评价，并计算虚假评价率；(4)将所述判别结果返回给客户机，通过客户机对虚假评价给出识别标签。