| 发明名称 | 一种声学语言模型训练方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明实施方式提出一种声学语言模型训练方法和装置。方法包括：利用无类别标签的语言模型对训练语料进行分词，以获得无类别标签的分词数据；对无类别标签的分词数据执行词类替换，以获得有类别标签的第一分词数据；对有类别标签的第一分词数据进行训练，以获得有类别标签的语言模型，并利用该有类别标签的语言模型对该训练语料进行分词，以获得有类别标签的第二分词数据；利用该有类别标签的第二分词数据获取声学语言模型。本发明实施方式扩大了语言模型囊括的词汇数量，从而提高了语音识别系统的识别准确率。 | ||
| 申请公布号 | CN103971677B | 申请公布日期 | 2015.08.12 |
| 申请号 | CN201310040085.1 | 申请日期 | 2013.02.01 |
| 申请人 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 发明人 | 陆读羚;李露;饶丰;陈波;卢鲤;张翔;王尔玉;岳帅 |
| 分类号 | G10L15/06(2013.01)I | 主分类号 | G10L15/06(2013.01)I |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人 | 张驰;宋志强 |
| 主权项 | 一种声学语言模型训练方法，其特征在于，该方法包括：利用无类别标签的语言模型对训练语料进行分词，以获得无类别标签的分词数据；对无类别标签的分词数据执行词类替换，以获得有类别标签的第一分词数据；对有类别标签的第一分词数据进行训练，以获得有类别标签的语言模型，并利用该有类别标签的语言模型对该训练语料进行分词，以获得有类别标签的第二分词数据；利用该有类别标签的第二分词数据获取声学语言模型。 | ||
| 地址 | 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 | ||