一种用电负荷的预测方法和装置

摘要

本发明提供了一种用电负荷的预测方法和预测装置，其中所述预测方法包括：基于采集的历史用电数据和与用电相关的多维因素历史数据，判断待预测用电负荷的对象的类型；对于给定的用电负荷的待预测期间，判断所述待预测期间的期间类型；确定与所述对象和所述期间类型对应的特定历史采样样本的类型；确定与所述对象的类型相对应的待训练的多分辨率支持向量机预测模型的核函数；训练对应的多分辨率支持向量机预测模型；将采集的与所述特定历史采样样本的类型相同的样本在特定期间的数据输入到所述多分辨率支持向量机预测模型，预测所述对象在所述待预测期间的用电负荷。本发明实施例可以有效提升对企业未来短期内用电负荷的预测准确度。

主权项

一种用电负荷的预测方法(1)，所述预测方法(1)包括：基于采集的历史用电数据和与用电相关的多维因素历史数据，判断待预测用电负荷的对象的类型(S101)；对于给定的用电负荷的待预测期间，判断所述待预测期间的期间类型(S102)；基于所述待预测用电负荷的对象的类型和所述待预测期间的期间类型，确定与所述对象和所述期间类型对应的特定历史采样样本的类型(S103)；基于所述待预测用电负荷的对象的类型，确定与所述对象的类型相对应的待训练的多分辨率支持向量机预测模型的核函数(S104)；基于确定的所述特定历史采样样本的类型对应的数据和确定的核函数，训练与所述待预测用电负荷的对象对应的多分辨率支持向量机预测模型(S105)；将采集的与所述特定历史采样样本的类型相同的样本在特定期间的数据输入到所述多分辨率支持向量机预测模型，预测所述对象在所述待预测期间的用电负荷(S106)；其中与所述对象的类型相对应的待训练的多分辨率支持向量机预测模型的核函数包括傅里叶核函数、高斯径向基核函数和sigmoid核函数。