发明名称 基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法
摘要 本发明提供了一种基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,包括以下步骤:提供开关传感器阵列,该开关传感器阵列包括m行、n列分布的开关传感器,m、n为正整数,如果开关传感器导通,则记数为0,如果开关传感器不导通,则记数为1;当乘客压到开关传感器阵列上时,通过开关传感器阵列得到一帧数据,该帧数据被保存为标准的栅格数据结构; 获取数据;数据修订;多只脚型分离;基于区域法的脚型跟踪算法;输出结果。本发明的有益效果是:可通过开关传感器阵列的受压轮廓来判别上下车,提高了客流的统计精度。
申请公布号 CN103198548B 申请公布日期 2015.07.29
申请号 CN201310114703.2 申请日期 2013.04.03
申请人 深圳职业技术学院 发明人 向怀坤
分类号 G07C9/00(2006.01)I 主分类号 G07C9/00(2006.01)I
代理机构 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人 胡吉科;孙伟
主权项 一种基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,包括以下步骤:A、提供开关传感器阵列,该开关传感器阵列包括m行、n列分布的开关传感器,m、n为正整数,如果开关传感器导通,则记数为0,如果开关传感器不导通,则记数为1;B、当乘客压到开关传感器阵列上时,受压的开关传感器将导通,不受压的开关传感器则不导通,通过开关传感器阵列得到一帧数据,该帧数据被保存为标准的栅格数据结构,如以下公式所示,<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>F</mi><mrow><mi>i</mi><mo>&times;</mo><mi>j</mi></mrow><mi>k</mi></msubsup><mo>=</mo><msub><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr><mtr><mtd></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd></mtd><mtd></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mrow><mi>i</mi><mo>&times;</mo><mi>j</mi></mrow></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000667875700000011.GIF" wi="628" he="297" /></maths>i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;k=1,2,...t上式中,<img file="FDA0000667875700000012.GIF" wi="71" he="66" />表示采集到的第k帧数据,i、j分别表示一帧数据的行、列数,由开关传感器的行列数决定,k表示任意一帧数据的序列号;C、获取数据;D、数据修订,分别进行对应脚宽的列修订和对应脚长的行修订,列修订为:收到的数据是以列为基准,从第1列开始扫描,到最后一列结束,算法开始是以列为基准,提取0开始及0结束的位置,并存在相应的数组段中,每一段对应一个连续0的序列,然后对相同列的连续0进行分析,整合原则是相同列的相邻两段0序列中间差距小于等于6时,进行合并连接;E、多只脚型分离;F、基于区域法的脚型跟踪算法,是对进行修订后的所有脚型数据进行按位与操作,所有帧脚型数据结构图都累计起来构成一个大脚印,通过坐标链表,提取出大脚印的特征向量,建立模板库,进行模糊模式识别,用模糊聚类方法对脚型进行识别;G、输出结果。
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