基于智能算法的分布式光伏发电防窃电监测方法

摘要

本发明公开了一种基于智能算法的分布式光伏发电防窃电监测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：建立分布式光伏发电数据库，数据库信息包括光伏电站历史气象资料和同期光伏发电功率数据；步骤二：以气象资料为输入量，以光伏发电功率值为输出，采用智能算法建立防窃电模型；步骤三：利用防窃电模型对光伏功率进行预测，通过光伏电站理论发电量计算模型，进而计算得到光伏电站的理论发电量；步骤四：将采集到的光伏电站实时发电量与光伏电站理论发电量输入到电量异常判定模块，可以得到光伏电站发电窃电嫌疑判定结果；本发明对光伏电量异常判定准确性高，给出窃电嫌疑系数，提高了稽查工作效率，为分布式光伏发电的有效监管提供证据。

主权项

一种基于智能算法的分布式光伏发电防窃电监测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：建立分布式光伏发电数据库，数据库信息包括光伏电站历史气象资料和同期光伏发电功率数据。步骤二：以气象资料为输入量，以光伏发电功率值为输出，采用智能算法建立防窃电模型。步骤三：利用防窃电模型对光伏功率进行预测，通过光伏电站理论发电量计算模型，进而计算得到光伏电站的理论发电量。步骤四：将采集到的光伏电站实时发电量与光伏电站理论发电量输入到电量异常判定模块，可以得到光伏电站发电窃电嫌疑判定结果，并根据不同的窃电嫌疑系数，进行相应的窃电事件告警。