发明名称 |
信息推送方法 |
摘要 |
本发明提供一种信息推送方法。所述方法包括:提取每个用户的历史信息中的关键词,并获取所述关键词对应用户的初始权重;根据所述用户与各其他用户之间的数据传输记录,计算各其他用户对所述用户的关联权重;根据所述初始权重及所述关联权重,计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重;根据所述关键词对应所述用户的关联后权重,为所述用户推送匹配的信息。本发明实施例将网络平台上各用户之间的影响视为一个动态的影响过程,不仅考虑到各用户受到与其存在数据传输记录的用户的影响,还考虑到用户在受到影响后同时会对其他用户再次造成影响。较现有技术中,本发明实施例提供的所述信息推送方法,信息推送的准确度更高。 |
申请公布号 |
CN102799623B |
申请公布日期 |
2015.07.22 |
申请号 |
CN201210209511.5 |
申请日期 |
2012.06.21 |
申请人 |
杜小勇 |
发明人 |
杜小勇;刘红岩;何军;王婷婷 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 |
代理人 |
刘芳 |
主权项 |
一种信息推送方法,其特征在于,包括:提取每个用户的历史信息中的关键词,并获取所述关键词对应用户的初始权重;根据用户与各其他用户之间的数据传输记录,计算各其他用户对所述用户的关联权重;根据所述初始权重及所述关联权重,计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重;根据所述关键词对应所述用户的关联后权重,为所述用户推送匹配的信息;所述根据所述初始权重及所述关联权重,计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重,包括:根据所述初始权重及所述关联权重,通过如下迭代公式计算出所述关键词对应所述用户的关联后权重:I<sub>t</sub>=αP·I<sub>t‑1</sub>+V,t∈1…n;其中,α为预设的迭代衰减因子;P为由各其他用户对所述用户的关联权重和所述用户对各其它用户的关联权重构成的矩阵;V为所述关键词对应用户的初始权重;I<sub>t</sub>为第t次迭代后的所述关键词对应各用户的关联后权重,I<sub>t</sub>矩阵中每一行向量为所述关键词对应相应用户的关联后权重;n为预设的最大迭代次数。 |
地址 |
100872 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学信息学院 |