基于进化多目标优化和蚁群算法的交通控制与诱导系统和方法

摘要

本发明公开了基于进化多目标优化和蚁群算法的交通控制与诱导系统和方法，该方法将基于进化多目标优化的交通控制与基于蚁群算法优化的诱导技术相结合，控制系统构建了单路口多目标优化控制模型及路口间的协调机制，采用改进的进化多目标优化算法实现交通信号优化。诱导系统采用构建等效路径的方法，结合改进的蚁群算法获得最优等效路径，实现对交通流的主动引导。整个系统包括交通状态感知模块、单路口优化控制模块、路口间协调控制模块、配时方案输出模块、车辆诱导模块、诱导路径输出模块、受控车流。

主权项

一种基于进化多目标优化和蚁群算法的交通控制与诱导系统，其特征在于，所述系统包括：交通状态感知模块、单路口优化控制模块、路口间协调控制模块、配时方案输出模块、车辆诱导模块、诱导路径输出模块、受控车流；交通状态感知模块的功能是：采集各路口各车道上的车流量信息、上个周期遗留车辆数、路网的路权矩阵数据；单路口优化控制模块的功能是：根据交通状态感知模块采集到的交通信息，优化出各个路口最优的配时方案；路口间协调控制模块的功能是：根据路口间的拥挤程度，动态地修改调整单路口优化配时方案；配时方案输出模块的功能是：把最终配时方案，通过信号输出装置作用于受控车流；车辆诱导模块的功能是：根据交通状态感知模块采集到的交通信息和各个路口的平均时延，规划出一条当前代价最小的行驶路径；诱导路径输出模块的功能是：把诱导模块生成的最优行驶路径通过输出装置通知车辆驾驶者；受控车流是：装载了可接受诱导信息的终端设备的车辆流，是控制系统和诱导系统的最终调控对象。