发明名称 |
一种面向流程对象的工业过程建模预测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种面向流程对象的工业过程建模预测方法,包括如下步骤:FNT模型建立,从流程对象已经生成的数据仓库中抽取工业流程对象原始数据集S,创建FNT模型的初始种群,种群个体数目根据需要定制,每个个体表示一个FNT模型;利用PIPE算法优化FNT模型结构,适应值函数采用均方误差或均方根误差;利用微粒群(PSO)算法优化FNT模型参数;利用FNT模型对流程对象生产过程进行建模预测。本发明基于柔性神经树获取流程对象各测点数据的变化趋势公式,对工业生产过程进行模拟,基于当前生产状态的相关参数预测未来一段时间的生产状态,从而辅助指导企业调整生产流程参数,在微观上引导生产趋利避害。 |
申请公布号 |
CN104732067A |
申请公布日期 |
2015.06.24 |
申请号 |
CN201510088090.9 |
申请日期 |
2015.02.26 |
申请人 |
济南大学 |
发明人 |
王凯;张坤;杜韬;郭庆北;曲守宁;张勇;程新功;朱连江;王钦 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
济南舜源专利事务所有限公司 37205 |
代理人 |
赵佳民 |
主权项 |
一种面向流程对象的工业过程建模预测方法,其特征在于包括如下步骤:(1)FNT模型建立,从流程对象已经生成的数据仓库中抽取工业流程对象原始数据集S,创建FNT模型的初始种群,种群个体数目根据需要定制,每个个体表示一个FNT模型;(2)利用PIPE算法优化FNT模型结构,适应值函数采用均方误差或均方根误差;(3)利用微粒群(PSO)算法优化FNT模型参数;(4)利用FNT模型对流程对象生产过程进行建模预测。 |
地址 |
250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |