发明名称 一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法
摘要 本发明公开了一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法,其特征包括以下步骤:(1)对捕获的图像进行预处理,并选取有效的棒材特征信息构造特征向量;(2)对特征向量进行归一化处理以用于后续支持向量机的训练与预测;(3)用归一化后的特征向量构造支持向量,并对支持向量进行编码以形成支持向量机网络;(4)选取最优的支持向量机类型,核函数与参数构造支持向量机分类器,并利用此分类器对输入的待分类样本进行分类,完成成捆棒材的识别计数。本发明中的支持向量机分类器具有小样本、泛化能力强的特性;支持向量机中选择最优参数,可以准确的完成粘连棒材的计数,对于各种类型被严重干扰的棒材有很好的鲁棒性。
申请公布号 CN104680157A 申请公布日期 2015.06.03
申请号 CN201510143777.8 申请日期 2015.03.26
申请人 天津工业大学 发明人 刘国华;刘炳乐;董卫豪;袁秋杰
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法,其特征包括以下步骤:(1)对捕获的图像进行预处理,并选取有效的棒材特征信息构造特征向量;(2)对特征向量进行归一化处理以用于后续支持向量机的训练与预测;(3)用归一化后的特征向量构造支持向量,并对支持向量进行编码以形成支持向量机网络;(4)选取最优的支持向量机类型,核函数与参数构造支持向量机分类器,并利用此分类器对输入的待分类样本进行分类,完成成捆棒材的识别计数。
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