发明名称 一种计及可靠性的配电网分时电价优化方法
摘要 本发明提供了一种计及可靠性的配电网分时电价优化方法,是一种同时计及用户可靠性、供电公司收益、用户成本的分时电价制定方法。本发明的计及可靠性的配电网分时电价优化方法采基于用户需求弹性的基础上,提出了结合用户的可靠性赔偿的分时电价优化方法,并采用稳定的粒子群优化算法进行优化求解,使用于配电网的分时电价的制定。该方法能够根据不同地域、不同用户类型进行调整,具有很强的适应性。
申请公布号 CN104598999A 申请公布日期 2015.05.06
申请号 CN201510059164.6 申请日期 2015.02.04
申请人 河海大学;国家电网公司;江苏省电力公司南京供电公司;江苏省电力公司;中国电力科学研究院 发明人 陈星莺;余昆;陈旦;王春宁;姚建国;廖迎晨;王刚
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 一种计及可靠性的配电网分时电价优化方法,其特征在于该方法包括下述步骤:第一步:读取负荷数据,包括:用户名称、用电类别、行业分类、负荷性质、每天96个点的一个月的日有功功率曲线,并根据行业分类对各类用户的日有功功率曲线采用最小二乘法对其进行典型日有功功率曲线拟合;第二步:读取工业负荷、商业负荷、办公楼负荷、居民负荷的电力需求分时价格弹性矩阵<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>E</mi><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>12</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>13</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>22</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>23</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>31</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>32</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>33</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000666962430000011.GIF" wi="434" he="232" /></maths>ε<sub>11</sub>表示峰时段的自弹性系数、ε<sub>12</sub>表示峰时段与平时段的交差弹性系数、ε<sub>13</sub>表示峰时段与谷时段的交差弹性系数、ε<sub>21</sub>表示平时段与峰时段的交差弹性系数、ε<sub>22</sub>表示平时段的自弹性系数、ε<sub>23</sub>表示平时段与谷时段的交差弹性系数、ε<sub>31</sub>表示谷时段与峰时段的交差弹性系数、ε<sub>32</sub>表示谷时段与平时段的交差弹性系数、ε<sub>33</sub>表示谷时段的自弹性系数;第三步:读取历史故障数据,包括故障发生次数、故障发生时的有功功率大小,通过线性拟合得到故障率模型,如下式所示:r<sub>j</sub>(t)=r<sub>j,avg</sub>×W<sub>j</sub>(t)式中:j表示用户类型,r<sub>j,avg</sub>是j类用户的平均故障率,r<sub>j</sub>(t)是j类用户t时刻的故障率,W<sub>j</sub>(t)是j类用户t时刻故障率权重因子;第四步:读取电价信息,包括峰时段、平时段、谷时段的划分信息、居民负荷的峰谷平各时段的电价、工业负荷的峰谷平各时段的电价、商业负荷的峰谷平各时段电价、办公楼负荷的各时段电价、供电公司的峰谷平各时段的购电电价;其中,每天24小时分为三个时段,分别为峰时段、平时段和谷时段,即T<sub>f</sub>+T<sub>p</sub>+T<sub>g</sub>=24,其中T<sub>f</sub>表示峰时段的小时数,T<sub>p</sub>表示平时段小时数,T<sub>g</sub>表示谷时段小时数,各时段分别为8小时;第五步:对各类型负荷的各时段电价进行编码,本编码采用相对值编码,编码值的取值范围为‑0.5~0.5,表示各时段电价最大浮动范围为原来值的50%;第六步:利用粒子群算法对各类负荷各时段电价进行优化;第七步:输出电价优化结果。
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