一种基于稀疏编码系数匹配的图像超分辨率复原方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏编码系数匹配的图像超分辨率复原算法，属于图像信息处理技术领域。通过分类建立高低分辨率图形稀疏系数样本对，采用一种分类匹配的方法，对低分辨率图像的稀疏编码系数wl所对应的高分辨率图像稀疏编码系数wh进行搜索，得到更接近真实的高分辨率图像稀疏编码系数，来对图像进行重建，获得更好的超分辨率复原效果。

主权项

一种基于稀疏编码系数匹配的图像超分辨率复原算法，其特征在于：算法分为建立样本库和图像重建两部分；建立样本库部分包括进行稀疏字典的训练，图像稀疏系数样本库的建立和样本分类；图像重建步骤包括图像分类，稀疏表示，稀疏系数搜索匹配，稀疏重建整合四个步骤；图像重建步骤首先将输入的LR图像分为纹理区域和非纹理区域，与此同时对LR图像进行插值放大备用，选择图像的非平坦区域进行稀疏表示获得稀疏系数wl，用获得的稀疏系数在稀疏表示低分辨率图像系数样本库中匹配搜索与其最接近的稀疏系数wl’，并用与wl’所对应的wh’作为高分辨率图像的稀疏系数，最后用wh’和Dh获得稀疏重建的图像细节，最终与LR插值的图像相加得到超分辨率复原结果图像。