确定红外图像中的对象的数量

摘要

公开了一种新颖的系统和方法，用于确定使用红外成像系统获得的红外图像中的对象的数量。在一个实施方案中，使用包括红外探测装置和红外照明器的红外成像系统，为红外图像中的每个像素收集总计N个强度值。从数据库取得为多种已知材料诸如头发和皮肤已估计的强度值。使用反射比最优拟合方法或相关方法，为红外图像中的每个像素确定分类。一旦分类，可以确定红外图像中对象的总数。本系统和方法意在用于众多现实世界应用中，诸如用于确定在HOV/HOT车道中行进的车辆里的乘员的数量。

主权项

用于确定由红外成像系统所获得的红外图像中对象的数量的方法，所述方法包括：为红外图像中的每个像素收集总共N个强度值，所述强度值是用一个红外成像系统收集的，所述红外成像系统包括一个单个红外探测装置和一个带有一个固定滤波器的顺序照明的N波段红外照明器(N≥3)，所述强度值包括：$I_c\left(i\right)=\alpha {\int }_{{\lambda }_1}^{{\lambda }_2}{I}_s^i\left(\lambda \right)[T_G^2\left(\lambda \right)R_o\left(\lambda \right)+\eta R_G\left(\lambda \right)]T_L\left(\lambda \right)D\left(\lambda \right)\mathrm{d\lambda }+I_b,$其中i＝1,…,N，使得i是来自顺序照明的所述照明器的第i个红外波段，α是一个取决于自所述照明源算起的角度和距离、空气中的红外波的衰减、以及所述探测装置的积分时间的常数，λ₁和λ₂限定第i个红外波段的波长范围，是所述照明器的第i个波段的强度，I_b是背景强度，R_o(λ)是由所述探测装置探测到的一个对象的反射比，R_G(λ)和T_G(λ)是玻璃的反射比和透射比，在其他情况下R_G(λ)＝0且T_G(λ)＝1，常数η是被玻璃反射且由所述探测器接收到的光的百分比，在其他情况下η＝0，T_L(λ)是所述固定滤波器的透射比，且D(λ)是所述探测装置的响应率；使用下列方法之一为所述红外图像中的每个像素确定一个分类：反射比的最优拟合方法，以及相关方法；以及基于像素的所述分类，确定在所述红外图像中的对象的总数。