一种癌症患者寿命预测中高价值样本的选择方法及装置

摘要

本发明公开了一种癌症患者寿命预测中高价值样本的选择方法及装置，首先使用已有的完整训练样本训练预测函数，得到经过训练的预测函数；然后将已知癌症患者作为样本点，计算这些样本点在预测函数下的局部复杂度，并根据局部复杂度从大到小排序；最后根据需要从排序中取出前若干个局部复杂度大的样本组成所需要的样本集。本发明能够在选取患者数量一定的情况下尽可能高地提高现有模型预测的准确性。

主权项

一种癌症患者寿命预测中高价值样本的选择方法，其特征在于，包括以下步骤：1）使用已有的完整训练样本训练预测函数，得到经过训练的预测函数；2）将已知癌症患者作为样本点，计算这些样本点在预测函数下的局部复杂度，并根据局部复杂度从大到小排序；3）根据需要从排序中取出前若干个局部复杂度大的样本组成所需要的样本集。