一种基于深度学的唇形图像识别文字输入方法

摘要

本发明提供一种基于深度学的唇形图像识别文字输入方法。其基本原理是：首先，利用深度学技术，由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学，建立唇形模型库；完成唇形模型库建立后，基于该唇形模型库，由计算机对摄像机拍摄的目标人员唇部图像进行自动分析，提取唇形的特征值，再将提取的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配，然后由计算机根据匹配的唇形模型对应的文字完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递，提供了一种有效的解决方案。

主权项

一种基于深度学习的唇形图像识别文字输入方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：唇形模型库建立，利用深度学习技术，由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学习，建立唇形模型库；视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像；视频分析，由计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值；唇形模型匹配，将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配；文字输入，根据匹配的唇形模型，完成文字的输入。