发明名称 双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法
摘要 一种双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法,其改进在于:开始并网发电后、风力发电机达到允许最高转速之前,先采用最大风能追踪控制对风力发电机进行控制,在最大风能追踪控制过程中,将控制模式适时切换至最优无功搜索控制,从而实现对发电机运行效率的双重优化;本发明的有益技术效果是:在最大风能追踪过程中,可通过改变模糊推理规则表的输入变量的量化因子,提高模糊推理规则表的搜索精度,避免出现调节死区,提高风力发电机对风能的利用率;在最优无功追踪过程中,可有效抑制颤振、提高搜索精度,减小风力发电机的自身损耗,提高有功输出。
申请公布号 CN103281022B 申请公布日期 2015.04.01
申请号 CN201310206627.8 申请日期 2013.05.29
申请人 重庆交通大学 发明人 徐凯;刘善超;王湘萍;万星;刘玲
分类号 H02P9/00(2006.01)I;H02P21/00(2006.01)I;H02J3/38(2006.01)I 主分类号 H02P9/00(2006.01)I
代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人 侯懋琪;侯春乐
主权项 一种双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法,包括采用双馈控制系统控制的风力发电机;当风速大于或等于切入风速时,风力发电机并网发电,随着风速的增大,当风力发电机达到允许最高转速时,进入恒转速发电状态,其特征在于:开始并网发电后、风力发电机达到允许最高转速之前,采用如下控制方法对风力发电机进行控制:风力发电机刚开始并网发电时,先按如下方法进行最大风能追踪控制:1)当风速大于或等于切入风速时,风力发电机并网发电,对风力发电机的转速和有功功率进行连续采样,每个采样周期内,对转速的变化值和有功功率的变化值进行计算;设单个采样周期内记录到的转速变化值为Δω<sub>ri</sub>,单个采样周期内记录到的有功功率变化值为Δp<sub>ei</sub>,i为采样次数,i=1、2、3、4…n;设Δω<sub>r1</sub>和Δp<sub>e1</sub>均为正值;2)第二采样周期中,将Lp<sub>e1</sub>和Δω<sub>r1</sub>作为第一模糊推理规则表的两个输入变量,根据第一模糊推理规则表获得理论转速变化值,根据理论转速变化值计算出风力发电机的优化转速值,双馈控制系统根据优化转速值对风力发电机转速进行调节;进入步骤3);第二采样周期也即形成第一控制周期;其中,Lp<sub>e1</sub>为对应k<sub>p</sub>和Δp<sub>e1</sub>的有功功率输入变量,Lp<sub>e1</sub>=k<sub>p</sub>·Δp<sub>e1</sub>,k<sub>p</sub>为对应Δp<sub>ei</sub>的输入变量量化因子;3)在与第一控制周期相应的后续控制周期中,将当前的Lp<sub>ei</sub>和前一控制周期中获得的理论转速变化值作为第一模糊推理规则表的两个输入变量,根据第一模糊推理规则表获得理论转速变化值,根据理论转速变化值计算出风力发电机的优化转速值;双馈控制系统根据对应的优化转速值对风力发电机转速进行连续、动态调节;进入步骤4);其中,Lp<sub>ei</sub>=k<sub>p</sub>·Δp<sub>ei</sub>;Lp<sub>ei</sub>为对应k<sub>p</sub>和Δp<sub>ei</sub>的有功功率输入变量;4)在步骤3)的控制过程中,将当前采样周期对应的Δω<sub>ri</sub>的绝对值|Δω<sub>ri</sub>|与Δω<sub>r1</sub>/k<sub>1</sub>进行实时比较:若|Δω<sub>ri</sub>|大于Δω<sub>r1</sub>/k<sub>1</sub>,则返回步骤3);若|Δω<sub>ri</sub>|小于或等于Δω<sub>r1</sub>/k<sub>1</sub>,则进入步骤5);其中,k<sub>1</sub>为根据经验数据获得的调节因子,k<sub>1</sub>在2.5~3.5之间取值;5)将当前的Lp<sub>ei</sub><sup>*</sup>和前一控制周期中获得的理论转速变化值作为第一模糊推理规则表的两个输入变量,根据第一模糊推理规则表获得理论转速变化值,根据理论转速变化值计算出风力发电机的优化转速值;双馈控制系统根据对应的优化转速值对风力发电机转速进行连续、动态调节;进入步骤6);其中,Lp<sub>ei</sub><sup>*</sup>=Δp<sub>ei</sub>·k<sub>y</sub>,Lp<sub>ei</sub><sup>*</sup>为对应k<sub>y</sub>和Δp<sub>ei</sub>的有功功率输入变量,k<sub>y</sub>=k<sub>p</sub>·k<sub>1</sub>;k<sub>y</sub>为调节后的对应Δp<sub>ei</sub>的输入变量量化因子;6)将当前采样周期对应的|Δω<sub>ri</sub>|与ε<sub>wmin</sub>进行实时比较:若|Δω<sub>ri</sub>|大于或等于ε<sub>wmin</sub>,则返回步骤5);若|Δω<sub>ri</sub>|小于ε<sub>wmin</sub>,则由最大风能追踪控制切换至最优无功搜索控制;其中,ε<sub>wmin</sub>为对应最大风能追踪控制的临界切换值;进入最优无功搜索控制后,按如下步骤进行控制:1]对风力发电机的无功功率和有功功率进行连续采样,每个无功功率采样周期内,对无功功率的变化值和有功功率的变化值进行计算;设单个无功功率采样周期内记录到的无功功率变化值为ΔQ<sub>sv</sub>,单个无功功率采样周期内记录到的有功功率变化值为Δp<sub>v</sub>,v为采样次数,v=1、2、3、4…n;2]第二无功功率采样周期中,将ΔQ<sub>s1</sub>和Δf<sub>1</sub>作为第二模糊推理规则表的两个输入变量,根据第二模糊推理规则表获得理论无功变化值,根据理论无功变化值计算出风力发电机的优化无功功率值,双馈控制系统根据优化无功功率值对风力发电机的无功功率进行调节;进入步骤3];第二无功功率采样周期也即形成第一无功控制周期;其中,Δf<sub>1</sub>为对应Δp<sub>1</sub>的有功功率输入变量,Δf<sub>1</sub>=‑Δp<sub>1</sub>·k<sub>f</sub>,k<sub>f</sub>为对应Δp<sub>v</sub>的输入变量量化因子;3]后续无功控制周期中,将当前Δf<sub>v</sub>和前一无功控制周期中获得的理论无功变化值作为第二模糊推理规则表的两个输入变量,根据第二模糊推理规则表获得理论无功变化值,根据理论无功变化值计算出风力发电机的优化无功功率值,双馈控制系统根据优化无功功率值对风力发电机的无功功率进行连续、动态调节;进入步骤4];其中,Δf<sub>v</sub>为对应Δp<sub>v</sub>的有功功率输入变量,Δf<sub>v</sub>=‑Δp<sub>v</sub>·k<sub>f</sub>;4]在步骤3]的控制过程中,每个无功控制周期内都将当前ΔQ<sub>sv</sub>的绝对值|ΔQ<sub>sv</sub>|与k<sub>2</sub>·|ΔQ<sub>s1</sub>|进行实时比较:若|ΔQ<sub>sv</sub>|大于k<sub>2</sub>·|ΔQ<sub>s1</sub>|,则继续将Δp<sub>v</sub>的绝对值|Δp<sub>v</sub>|与ε<sub>w1</sub>进行比较:若|Δp<sub>v</sub>|大于ε<sub>w1</sub>,则停止最优无功搜索控制,同时,双馈控制系统根据设定的无功功率额定值对风力发电机的无功功率进行调节,并切换至最大风能追踪控制;若|Δp<sub>v</sub>|≤ε<sub>w1</sub>,则返回步骤3];若|ΔQ<sub>sv</sub>|小于或等于k<sub>2</sub>·|ΔQ<sub>s1</sub>|,则进入步骤5];其中,k<sub>2</sub>为根据经验数据获得的调节因子,k<sub>2</sub>在0.3~0.4之间取值;5]将当前Δf<sub>v</sub>和前一无功控制周期中获得的理论无功变化值作为第三模糊推理规则表的两个输入变量,根据第三模糊推理规则表获得理论无功变化值,根据理论无功变化值计算出风力发电机的优化无功功率值,双馈控制系统根据优化无功功率值对风力发电机的无功功率进行连续、动态调节;进入步骤6];6]在步骤5]的控制过程中,每个无功控制周期内都将|Δp<sub>v</sub>|与ε<sub>w1</sub>进行实时比较:若满足|Δp<sub>v</sub>|>ε<sub>w1</sub>的条件,则停止最优无功搜索控制,同时,双馈控制系统根据设定的无功功率额定值对风力发电机的无功功率进行调节,并切换至最大风能追踪控制;若满足|Δp<sub>v</sub>|≤ε<sub>w1</sub>的条件,则返回步骤5];其中,ε<sub>w1</sub>为对应最优无功搜索控制的临界切换值。
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