发明名称 |
电子门票处理方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种电子门票处理方法及装置,其中方法包括:移动终端读取记录的第一水印标识;根据预设的水印提取算法,移动终端对电子门票进行处理,得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像;移动终端比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同;若相同,则表明所述电子门票为合法的门票。本发明提供的电子门票处理方法及装置,移动终端通过比较第一水印标识和第二水印标识是否相同来检验电子门票是否有效,实现了仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性。 |
申请公布号 |
CN101923733B |
申请公布日期 |
2015.04.01 |
申请号 |
CN201010257149.X |
申请日期 |
2010.08.16 |
申请人 |
中兴通讯股份有限公司 |
发明人 |
曹妍 |
分类号 |
G07B11/00(2006.01)I;G07D7/20(2006.01)I |
主分类号 |
G07B11/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 |
代理人 |
田红娟;龙洪 |
主权项 |
一种电子门票处理方法,其特征在于,包括:移动终端读取记录的第一水印标识;根据预设的水印提取算法,移动终端对电子门票进行处理,得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像;移动终端比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同;若相同,则表明所述电子门票为合法的门票;所述电子门票中包括所述原始门票图像的清晰度或信噪比;所述根据预设的水印提取算法,移动终端对电子门票进行处理,得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像包括:将电子门票的清晰度或信噪比与所述原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数,采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法,搜索目标为所述第一能量函数最小,得到原始门票图像;根据所述电子门票和所述原始门票图像,得到所述水印图像。 |
地址 |
518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部 |