一种互联网广告的个性化精准投放方法

摘要

本发明提出了一种互联网广告的个性化精准投放方法。该方法根据用户点击广告的信号，来更新用户的特征向量和广告的特征向量；根据用户点击网页的信号，来更新用户的特征向量和网页的特征向量。多次使用上述方法更新多个用户、多个广告以及多个文档的特征向量。当一个用户点击一个网页后，根据该用户和该网页的特征向量，计算一组广告中每个广告的个性化排序值，并且根据该个性化排序值将所述一组广告中的至少一个广告呈现给该用户。本方法能够较好地解决推荐系统的数据稀疏性问题，实现互联网广告的个性化精准投放，进而提高互联网广告的点击率。

主权项

一种互联网广告的个性化精准投放方法，其特征在于，所述方法包括在接入互联网的服务器中执行如下步骤：步骤S1.获取并存储用户集U＝{1，2，...，M}，网页集D={1，2，...，N}，广告集A={1，2，...，P}以及特征集K={1，2，...，L}；步骤S2.为所述广告集A中的至少一个广告设置特征向量初始值；步骤S3.接收任一用户m(m∈U)点击任一广告s(s∈A)的信号，以及根据该信号更新所述用户m的特征向量和所述广告s的特征向量；步骤S4.接收任一用户m(m∈U)点击任一网页n(n∈D)的信号，以及根据该信号更新所述用户m的特征向量和所述网页n的特征向量；步骤S5.根据所述步骤S4中的所述信号，计算所述广告集A中的每个广告的个性化排序值，并且根据所述个性化排序值将至少一个广告投放给所述用户m，返回所述步骤S3。