| 发明名称 | 一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：（1）建立彩色图像四元数模型，提取图像四个通道的特征信息并行处理，检测图像视觉显著图（saliency map）；（2）基于检测到的视觉显著图，提取视觉显著性特征核直方图，并采取Bhattacharyya 系数度量特征间的相似度；（3）确定特征融合策略，计算图像颜色特征和视觉显著性特征自适应融合权值；（4）基于Bhattacharyya 系数确定目标中心位置转移向量权值，迭代优化得到最终目标中心位置。本发明能够有效克服背景融合干扰，对目标部分遮挡具有鲁棒性。 | ||
| 申请公布号 | CN104463907A | 申请公布日期 | 2015.03.25 |
| 申请号 | CN201410639496.7 | 申请日期 | 2014.11.13 |
| 申请人 | 南京航空航天大学 | 发明人 | 杨欣;张亚红;沈雷;周延培;张燕 |
| 分类号 | G06T7/20(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/20(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人 | 许方 |
| 主权项 | 一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、建立彩色图像四元数模型，提取图像四个通道的特征信息并行处理，检测图像视觉显著图(saliencymap)；步骤2、基于检测到的视觉显著图，提取视觉显著性特征核直方图，并采取Bhattacharyya系数度量特征间的相似度；步骤3、确定特征融合策略，计算图像颜色特征和视觉显著性特征自适应融合权值；步骤4、基于Bhattacharyya系数确定目标中心位置转移向量权值，迭代优化得到最终目标中心位置。 | ||
| 地址 | 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号 | ||