一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法

摘要

本发明提供一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法，包括以下步骤：1）已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2）脂肪酸测定；3）确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4）建立判别分析模型；5）评价判别分析模型；6）确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据，输入模型进行种属鉴别分析。本发明采用常规索氏法进行脂质样品提取，可准确获取不同种属动物源性饲料的脂肪酸检测结果，直观并显著体现不同种属动物源性饲料中脂肪酸的组成差异特性，有效保证判别模型稳定性的同时并直观显示鉴别分析结果。本发明可实现不同种属动物源性饲料的有效鉴别分析，从而满足饲料质量安全监管对于动物源性饲料的分析要求。

主权项

一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法，包括以下步骤：1)已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2)2‑24个碳原子数的常见脂肪酸测定；其中，采用索氏提取法提取脂质样品，然后采用气相色谱法测定2‑24个碳原子数的常见37种脂肪酸；3)确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4)依据步骤3)中确定的脂肪酸检出与未检出信息数据，建立不同种属动物源性饲料判别分析模型；其中脂肪酸的检出与未检出信息数据确定方式为将该种脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“0”；5)评价步骤4)所建立的判别分析模型，采用识别率Sensitivity和拒绝率Specificity两个指标对判别分析模型进行评价，Sensitivity和Specificity越接近于1，所述判别分析模型精度越高；所述识别率Sensitivity和拒绝率Specificity计算方法如下：Sensitivity＝PA/(PA+ND)    (1)Specificity＝NA/(PD+NA)    (2)式中：PA为判别阳性样品数,ND为判别假阴性样品数，NA为判别阴性样品数，PD为判别假阳性样品数；6)用索氏提取法提取待测动物源性饲料样品的脂质样品，用气相色谱法测定2‑24个碳原子数的常见37种脂肪酸，将脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“0”，确定待测动物源性饲料样品中不同种类脂肪酸的检出与未检出信息数据，输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行不同种属动物源性饲料原料的鉴别分析。