| 摘要 |
本明細書で説明される１つまたは複数の実施形態において、装置をトレーニングする方法が提供される。方法は、画像内の関心事の特徴を自動的に検出するように装置をトレーニングする。画像が受け取られ、画像は検査用の少なくとも１つの物体の画像であり、各画像は複数のピクセルを備える。画像は、複数のスーパーピクセルへ区分化され、各スーパーピクセルは複数のピクセルを備え、各ピクセルは相互に類似の画像データ属性を有する。スーパーピクセルの１つまたは複数において関心事の少なくとも１つの特徴を同定するユーザ入力に応答して、スーパーピクセルは少なくとも２つのクラスへ分類される。画像データ属性のライブラリから、画像データ属性の部分集合が決定される。部分集合は、少なくとも２つのクラスの間の選好区別を提供する。次いで、装置は、画像データ属性の前記決定された部分集合を使用してトレーニングされ、これによって装置は、画像のスーパーピクセルを少なくとも２つのクラスへ分類することを可能にされる。【選択図】図２ |
