一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法

摘要

一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法，它涉及信息安全技术领域。通过在任意给定的时刻，测量A1，A2，…，An变量值推理判断是否有入侵事件发生。其中每个Ai变量表示系统不同的方面特征；假定Ai变量具有两个值，1表示是异常，0表示正常。I表示系统当前遭受入侵攻击；每个异常变量Ai的异常可靠性和敏感性分别表示为P(Ai＝1/I)和P(Ai＝1/I)；则在给定每个Ai的条件下，由贝叶斯定理得出I的可信度，根据各种异常测量的值、入侵的先验概率及入侵发生时每种测量到的异常概率，从而能够检测判断入侵的概率。它根据给定的数据，程序自动地判断决定尽可能的类型数目；可以自由地混合连续的及离散的属性。

主权项

一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法，其特征在于基于贝叶斯推理异常检测方法是通过在任意给定的时刻，测量A1，A2，…，An变量值推理判断是否有入侵事件发生。其中每个Ai变量表示系统不同的方面特征；假定Ai变量具有两个值，1表示是异常，0表示正常。I表示系统当前遭受入侵攻击；每个异常变量Ai的异常可靠性和敏感性分别表示为P(Ai＝1/I)和P(Ai＝1/I)；则在给定每个Ai的条件下，由贝叶斯定理得出I的可信度，根据各种异常测量的值、入侵的先验概率及入侵发生时每种测量到的异常概率，从而能够检测判断入侵的概率。