发明名称 一种航空发动机主轴承装配游隙选配方法
摘要 一种航空发动机主轴承装配游隙选配方法,包括如下步骤:数据采集;采集航空发动机各主轴承装配游隙及在此种主轴承游隙配合状态下的发动机整机振动情况;利用粗糙集分析;建立故障诊断模型;根据航空发动机的不同结构形式,引入该种结构状态下的转、静子振动力学特性,对上一步形成的决策依据进行修正;形成决策规则;按照决策规则,对航空发动机各主轴承装配游隙进行选配;将本次主轴承游隙选配数据及在此种主轴承游隙配合状态下的发动机整机振动情况数据反馈给数据采集系统。本发明的优点:通过对历史数据进行分析得出的主轴承游隙选配决策经不同数据验证,准确度达到90%以上,通过不断追加分析数据,准确率将更高。
申请公布号 CN104361408A 申请公布日期 2015.02.18
申请号 CN201410616679.7 申请日期 2014.11.04
申请人 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司 发明人 石岩;王伟;徐秀君;于文怀;杨阳
分类号 G06Q10/04(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 代理人 任玉龙
主权项 一种航空发动机主轴承装配游隙选配方法,其特征在于:所述的航空发动机主轴承装配游隙选配方法,包括如下步骤:第一步,数据采集;采集航空发动机各主轴承装配游隙及在此种主轴承游隙配合状态下的发动机整机振动情况;第二步,利用粗糙集分析;建立故障诊断模型:选取航空发动机所有主轴承游隙作为诊断因素,建立故障诊断模型:y=f(A1,A2,…,An),其中A1,A2,…,An为航空发动机各主轴承的游隙数据;y为航空发动机整机振动状态输出值,当y=1时,表示航空发动机未发生整机振动故障;当y=0时,表示航空发动机发生振动故障;参数的离散化:设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>,X<sub>4</sub>,X<sub>5</sub>为决策表系统已经被断点{λ,β}划分得到的等价类;划分的目标是按照选定的断点集对连续条件属性划分后形成的等价类都具有相同的决策,即其信息熵为0,将诊断参数按下述方法进行离散化:(1):P={μ,β},L={X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>,X<sub>4</sub>,X<sub>5</sub>};(2):计算各等价划分子集X<sub>i</sub>的信息熵H(X<sub>i</sub>)(i=1,2,3,4,5);(3):如果max{H(X<sub>i</sub>)}=0,则转到步骤7,否则转到步骤4;(4):令X=X<sub>k</sub>,H=H(X<sub>k</sub>)(H(X<sub>k</sub>)=max{H(X<sub>i</sub>)},i=1,2,3,4,5),计算每个断点针对X的信息熵,记为H(c,X);(5):选择使H(c,X)最小的断点c<sub>min</sub>加到P中,P=P∪{c<sub>min</sub>},B=B-{c<sub>min</sub>},重新按照P计算等价类集合L;(6):计算每个等价划分子集X<sub>i</sub>的信息熵H(X<sub>i</sub>),如果max{H(X<sub>i</sub>)}=0,则停止转到步骤(7),否则转到(4);(7):算法结束,输出所选取的断点集P和等价类集合L;将所有振动故障诊断杨蓓数据离散化成1、2、3、4、5,其所代表的参数意义分别为:1‑小,2‑较小,3‑中,4较大,5大;数据的约简和计算:采用遗传算法或者其它启发式算法对离散化后的决策表进行约简;具体约简步骤为:删除相同的规则;删除多余的条件属性;简化决策表规则,即删除分类规则中多余的属性,只保留必要的属性;采用粗糙集计算约简后数据的所有决策规则,并对决策规则结果进行过滤,得到有一定置信度的并且一定量数据支持的决策作为最终决策依据;第三步,根据航空发动机的不同结构形式,引入该种结构状态下的转、静子振动力学特性,对上一步形成的决策依据进行修正;第四步,形成决策规则;第五步,按照决策规则,对航空发动机各主轴承装配游隙进行选配;第六步,将本次主轴承游隙选配数据及在此种主轴承游隙配合状态下的发动机整机振动情况数据反馈给数据采集系统。
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