油气采空区沉降预警方法,申请号CN201310145611.0-传众专利搜索

发明名称	油气采空区沉降预警方法
摘要	本发明涉及的是油气采空区沉降预警方法，步骤一：采集沉降数据并记录地址沉降数据<img file="2013101456110100004dest_path_image002.GIF" wi="81" he="36" />；步骤二：对沉降传感器的测量数据进行异常值的识别与修正；步骤三：增强沉降数据的光滑性；步骤四：将<img file="2013101456110100004dest_path_image004.GIF" wi="76" he="36" />进行一次累加(1-AGO)形成序列<img file="dest_path_image006.GIF" wi="68" he="36" />；步骤五：对<img file="440145dest_path_image006.GIF" wi="68" he="36" />采用NDGM(1,1)模型进行预测获得油气采空区的预测值<img file="dest_path_image008.GIF" wi="66" he="36" />；步骤六：进行反累加和反光滑变化获取油气沉降区的预测值<img file="dest_path_image010.GIF" wi="68" he="36" />；步骤七：采用BP神经网络的方法确定预警值<img file="dest_path_image012.GIF" wi="14" he="20" />；步骤八：建立基于灰关联的油气采空区沉降预警模型，当采空区沉降达到超过一定的临界值后，沉降区就有塌陷的危险，这个临界值<img file="891855dest_path_image012.GIF" wi="14" he="20" />称为预警值，如果某点的沉降量超过临界值，则需要发出预警。本发明克服了由于数据不光滑造成的预测精度降低的缺陷，提高了预测的精度。
申请公布号	CN103196424B	申请公布日期	2015.02.18
申请号	CN201310145611.0	申请日期	2013.04.25
申请人	东北石油大学	发明人	韩连福;付长凤;高宇飞;卢召红;刘超;赵冬岩
分类号	G01C5/00(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I	主分类号	G01C5/00(2006.01)I
代理机构	哈尔滨东方专利事务所 23118	代理人	曹爱华
主权项	一种油气采空区沉降预警方法，其特征在于：这种油气采空区沉降预警方法如下：步骤一：在油气采空沉降区布设沉降传感器，将沉降传感器与服务器连接，沉降传感器采集沉降数据信号传输给服务器，服务器对沉降数据进行处理，首先，记录地址沉降数据<img file="2013101456110100001dest_path_image001.GIF" wi="81" he="36" />，式中<img file="2013101456110100001dest_path_image002.GIF" wi="145" he="33" />，<img file="2013101456110100001dest_path_image003.GIF" wi="135" he="33" />，<img file="2013101456110100001dest_path_image004.GIF" wi="24" he="30" />为测量序列号，第<img file="2013101456110100001dest_path_image005.GIF" wi="16" he="28" />为测量点位置序列号；步骤二：对沉降传感器的测量数据进行异常值的识别与修正，识别出异常值，NDGM(1,1)模型的相邻差比<img file="2013101456110100001dest_path_image006.GIF" wi="23" he="30" />为常数，故可以根据相邻差别计算异常值的修正值<img file="2013101456110100001dest_path_image007.GIF" wi="77" he="36" />，其表达式如下：<img file="2013101456110100001dest_path_image008.GIF" wi="316" he="125" />；式中，<img file="2013101456110100001dest_path_image009.GIF" wi="17" he="22" />为第<img file="354290dest_path_image005.GIF" wi="16" he="28" />个测量位置测量序列的相邻差比；步骤三：增强沉降数据的光滑性，对<img file="802589dest_path_image001.GIF" wi="81" he="36" />逐一进行预处理，生成<img file="2013101456110100001dest_path_image010.GIF" wi="76" he="36" />，其表达式为：<img file="2013101456110100001dest_path_image011.GIF" wi="201" he="36" />；步骤四：为增强油气采空区沉降数据建模的适应性，将<img file="644643dest_path_image010.GIF" wi="76" he="36" />进行一次累加形成序列<img file="2013101456110100001dest_path_image012.GIF" wi="68" he="36" />；步骤五：对<img file="571011dest_path_image012.GIF" wi="68" he="36" />采用NDGM(1,1)模型进行预测获得油气采空区的预测值<img file="2013101456110100001dest_path_image013.GIF" wi="66" he="36" />，其表达式为：<img file="dest_path_image014.GIF" wi="217" he="54" />式中，<img file="2013101456110100001dest_path_image015.GIF" wi="18" he="25" />，<img file="dest_path_image016.GIF" wi="21" he="25" />，<img file="2013101456110100001dest_path_image017.GIF" wi="20" he="25" />和<img file="2013101456110100001dest_path_image018.GIF" wi="21" he="25" />是NDGM(1,1)模型的参数；步骤六：进行反累加和反光滑变化获取油气沉降区的预测值<img file="dest_path_image019.GIF" wi="68" he="36" />，<img file="103492dest_path_image013.GIF" wi="66" he="36" />是原始预测数据先经过1次增强光滑比，然后再1次累加以后的预测值<img file="2013101456110100001dest_path_image020.GIF" wi="64" he="35" />，为获得油气沉降区的预测值<img file="457113dest_path_image019.GIF" wi="68" he="36" />，需要对<img file="724146dest_path_image013.GIF" wi="66" he="36" />进行逆变换，其表达式如下：<img file="dest_path_image021.GIF" wi="198" he="52" /><img file="2013101456110100001dest_path_image022.GIF" wi="101" he="22" /><img file="dest_path_image023.GIF" wi="190" he="50" /><img file="2013101456110100001dest_path_image024.GIF" wi="98" he="22" />；步骤七：采用BP神经网络的方法根据采样点的数量、地质结构、地面建筑物的质量、地面积水状况确定预警值<img file="dest_path_image025.GIF" wi="14" he="20" />；步骤八：建立基于灰关联的油气采空区沉降预警模型，当采空区沉降达到超过一定的临界值后，沉降区就有塌陷的危险，这个临界值<img file="47680dest_path_image025.GIF" wi="14" he="20" />称为预警值，如果某点的沉降量超过临界值，则需要发出预警。
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