恶意逃单检测方法

摘要

本发明公开了一种恶意逃单检测方法。其中方法包括：统计不同用户从不同出发地前往不同目的地的次数，得到个性化用户历史数据；建立出发地与目的地的关联信息；建立个性化用户目的地偏好模型；当第一用户产生服务请求后，根据第一用户的出发地及第一用户的个性化用户目的地偏好模型，结合不同地点在地图中的位置关联信息，预测第一用户前往不同地点作为目的地的概率；在接收到司机发送的拒单通知消息之后，对司机在预设时间内的轨迹位置进行跟踪，利用预测得到的概率计算所述司机基于该第一用户的逃单概率，检测出所述司机是否产生逃单行为。利用本方案来检测恶意逃单的行为，准确率更高。如果与传统特征融合，准确率能够得到显著提升。

主权项

一种恶意逃单检测方法，其特征在于，包括：统计不同用户从不同出发地前往不同目的地的次数，得到个性化用户历史数据；根据所有用户从不同出发地前往不同目的地的次数，建立出发地与目的地的关联信息，由此得到不同地点在地图中的位置关联信息；根据所述个性化用户历史数据，建立个性化用户目的地偏好模型；通过所述个性化用户目的地偏好模型预测得到每个用户对每个地点的偏好度；当第一用户产生服务请求后，根据第一用户的出发地及第一用户的个性化用户目的地偏好模型，结合不同地点在地图中的位置关联信息，预测第一用户前往不同地点作为目的地的概率；在接收到司机发送的拒单通知消息之后，对司机在预设时间内的轨迹位置进行跟踪，利用预测得到的概率计算所述司机基于该第一用户的逃单概率；根据所述司机基于第一用户的逃单概率，检测出所述司机是否产生逃单行为。