一种复合绝缘子运行状态评估方法

摘要

本发明公开了输电线路复合绝缘子监测技术领域中的一种复合绝缘子运行状态评估方法。包括：获取复合绝缘子各微观参量数值；分别确定扫描电子显微镜SEM、傅氏转换红外线光谱分析仪FTIR和热刺激电流TSC的测试结果；利用BP神经网络算法优化所述测试结果对应的权值；计算复合绝缘子运行状态。本发明综合多微观性能变化作用的结果，实现了复合绝缘子运行状态综合评价，达到了准确评估并掌握绝缘子运行状态的目的。

主权项

一种复合绝缘子运行状态评估方法，其特征是所述方法包括： 步骤1：获取复合绝缘子各微观参量数值，包括利用扫描电子显微镜SEM测试复合绝缘子表面分块、裂纹长度、裂纹宽度和孔洞直径，利用傅氏转换红外线光谱分析仪FTIR测试复合绝缘子Si‑O‑Si主链以及CH3侧链所对应的峰值，利用热刺激电流TSC测试复合绝缘子中的电荷量及陷阱能级； 步骤2：分别确定扫描电子显微镜SEM、傅氏转换红外线光谱分析仪FTIR和热刺激电流TSC的测试结果； 步骤3：利用BP神经网络算法优化所述测试结果对应的权值，具体采用公式 其中，W为BP神经网络中权值组成的矩阵，F(W)为均方误差，e(k)为神经元第k次计算的结果与其预期结果之差组成的误差向量，k为BP神经网络迭代的次数，s^m为表征第m层输出对F(W)均方误差的影响程度的敏感系数，M为神经网络的总层数，n^m为第m层神经元的输出向量，F^m()表示第m层的均方误差函数， t为BP神经网络的目标输出，y为BP神经网络的实际输出，W^m(k+1)为第m层BP神经网络的第k+1次迭代的权值矩阵，b^m(k+1)为第 m层BP神经网络的第k+1次迭代时使用的阈值，α为学习率； 步骤4：根据公式Q＝w₁A₁+w₂A₂+w₃A₃计算复合绝缘子运行状态；其中，A₁、A₂和A₃分别为扫描电子显微镜SEM、傅氏转换红外线光谱分析仪FTIR和热刺激电流TSC的测试结果，w₁、w₂和w₃分别为扫描电子显微镜SEM、傅氏转换红外线光谱分析仪FTIR和热刺激电流TSC的测试结果对应的权值。