发明名称 一种基于箱线图鉴别大曲质量的方法
摘要 本发明涉及大曲质量鉴别技术领域,尤其是一种基于箱线图鉴别大曲质量的方法,通过微生物出现频率与相对含量方法对变量进行筛选,并结合箱线图构建大曲质量等级鉴别;可直接对未知分类样品进行等级鉴别,且该模型具有方法思想简单、操作简便、可行性高、判别准确率高的特点。
申请公布号 CN104109719A 申请公布日期 2014.10.22
申请号 CN201410347613.2 申请日期 2014.07.21
申请人 贵州茅台酒股份有限公司 发明人 杨帆;王莉;陈良强;罗汝叶;胡芳精;李靖圆;王和玉;汪地强;王亚玉
分类号 C12Q1/68(2006.01)I;C12Q1/06(2006.01)I 主分类号 C12Q1/68(2006.01)I
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人 谷庆红
主权项 一种基于箱线图鉴别大曲质量的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)大曲样品获取并分组获取成品大曲样品,并将120/149的成品大曲样品作为建模,将29/149的成品大曲样品用于模型的测试和/或验证,进而分成建模样品和样品测试两组,待用;(2)大曲样品信息获取采用454高通量测序技术,对建模样品进行测序分析,共获得580类微生物种类,并对580类微生物进行编号为Xn,其中n为1‑580的整数;同时,再测定每一类微生物在样品中的相对含量,并做记录;(3)微生物变量的筛选在步骤2的基础上,根据微生物变量在建模样品中出现的频率与含量进行筛选,获取对样品质量贡献大的微生物变量指标;(4)确定微生物变量范围在步骤3的基础上,将筛选并获取的微生物变量指标采用箱线图分析,根据分析结果剔除异常值,进而确定微生物变量在样品中的含量分布;其中异常值的确定被定义为:Q3+1.5IQR<Y<Q1-1.5IQR,Q1为变量的第一四分位数值、Q3为变量的第三四分位数值、IQR=Q3‑Q1;(5)确定关键微生物变量根据传统的研究结果,确定大曲中对大曲的风味与品格起着决定性的作用微生物为关键性微生物变量;(6)判别模型的建立与样品测试a判别模型的建立:基于步骤4和步骤5,建立大曲质量判别模型,并根据样品中分布的相关微生物变量≥83.33%,并且关键微生物变量没有缺失时,定义为优级大曲;样品中分布的相关微生物变量≤83.33%,并且缺乏关键微生物变量时,定义为一级大曲;其中,在优级大曲中,相关微生物变量的分布为100%,并且关键微生物变量的范围为Q1‑Q3,定义为特级大曲;b样品测试:将样品测试组按照上述模型进行大曲质量判别,研究测试样品是否于建模样品展现相同的趋势。
地址 564501 贵州省仁怀市茅台镇